范式化设计和反范式化设计优缺点
我们先来看一下范式化的优点,从前面的内容中呢,可以发现,范式化有以下优点,首先范式化的表呢,只有很少的,或者几乎是没有冗余数据的,其次呢范式化的更新操作呢,比反范式化要更快,最后呢范式化的表呢,通常要比反范式化的表呢更小,从上面来看呢,其实第一个优点,在范式化设计中呢,表的冗余要少,可以说是其最根本的优点了,才会使表更新的更快,由于没有冗余数据,所以表的大小通常也会更小,这些有点看上去很不错,如果只看其优点,就应该在表的设计中呢,对表进行完全的范式化设计,但是在前面的例子中,我们看到,并不是这样,所以我们要看看范式化的缺点是什么
从之前的例子中呢,我们不难看出,范式化的主要缺点是在于对于查询区查询需要关联多个表,在我们当前的应用中呢,对表对数据库进行读操作呢,肯定是要远远高于写操作的频率,那么这种情况下呢,可以提高写操作的性能,但是会降低读操作的性能,进行表关联的成本就很高的,而范式化设计中呢,就算是再简单的查询也要关联一次表才能够实现,所以我们对表要适当的反范式化操作,减少关联的数量,那么范式化设计的第二个缺点呢,就是使我们更难的对查询进行索引的优化,比如范式化可能会将经常一起使用的列呢,分在不同的表中,这些列如果是在同一个表中的话,本来是可以是同一个索引的,而在不同的表中呢,就无法把他放到同一个索引中了,以上就是范式化设计的缺点
同样我们要看一下反范式化设计的优缺点,从前面的例子中大家可以看到,反范式化优化后呢,经常一起查询的大部分数据呢,就会在一张表中,这样就可以很好的减少表的关联操作,而对于不需要关联的表呢,大多数情况下呢,最差的性能,也就是会进行全表扫描,就算数据比内存要大了很多,无法在内存中缓存所有表数据的情况下呢,使用全表扫描的时候呢,也比关联操作要好一些,因为如果我们使用的是innodb存储引擎,而对表的全表扫描呢,使用的是顺序的IO,这比关联的很多关联操作呢,要好的就在于大部分情况下呢,是随机IO,而反范式化的第二优点呢,我们对查询可以更好的优化,如果我们查询所使用的列呢,全在一张表中,我们就可以使用覆盖索引,以获得最好的查询性能,而如果查询锁使用的列在多张表中,我们就无法使用这种优化方式了
那么反范式化的缺点呢,其实就是我们为什么要进行范式化设计的原因,主要有以下两点,第一点就是反范式化的表结构呢,存在大量的数据冗余以及大量的数据维护异常,而第二点呢,对数据的修改需要修改多个地方,所以对数据的修改成本会更高,这个成本呢是CPU时间,磁盘IO等等这种硬件资源,或者系统资源,因为反范式化设计的表呢,修改数据时呢,通常要修改多个地方,也会浪费更多的资源了
所以完全的反范式化和完全的范式化设计呢,都不是最好的,我们在设计数据库结构时呢,结合使用范式化设计和反范式化设计,只有这样,才能设计出,符合我们需求的高性能数据库结构
到了这里我们就完成了我们数据库逻辑设计的阶段,下面我们就要进行我们的物理设计阶段了范式化设计和反范式化设计优缺点相关推荐
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