R语言 第3章 R语言常用的数据管理（1）
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第3章 R语言常用的数据管理
本章内容
变量的重命名
缺失值分析
数据排序
随机抽样
数值运算函数
字符串处理
数据整合
控制流
变量的重命名
R修改变量名的方式有很多种，常用rename()函数，names()函数，colnames()和rownames()等函数实现对变量名字的修改。
rename()函数
reshape包中有一个rename()函数，可以用于修改数据框和列表的变量名，但是不能用于修改矩阵的变量名。
使用格式：
rename(dataframe, c(oldname = “newname”, oldname = “newname”, …))
a<-data.frame(c1=c(1:4),c2=c(“a”,“b”,“c”,“d”),c3=c(3,5,7,9))
rename(a,c(c1=“c11”,c2=“c22”))
a 查看原有的数据框是否发生了变化
b<-list(d1=c(1:4),d2=c(“a”,“b”,“c”),d3=1+2i)
rename(b,d1=“d11”,d2=“d22”)
b 查看原有的数据框是否发生了变化
names()函数
names()函数和rename()函数一样，可以用于修改数据框和列表的变量名，而不能用于修改矩阵的变量名，不同点在于,names()函数会在原数据集中修改变量名，但是rename()函数并不会直接改变原来数据集中的变量名
使用格式:names(x)<-value
其中x,为数据
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