一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法

【专利摘要】本发明公开了一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法。所述方法包括以下步骤:接收所述主用户发送的信号,根据接收到的信号确定所述主用户的统计量;根据所述统计量确定所述主用户的忙闲状态;当所述主用户处于忙碌状态时,确定所述主用户的实际工作功率。本发明通过基于匹配滤波器的频谱感知,不仅实现了对于主用户的忙闲状态的判断,而且确定了主用户的实际工作功率。

【专利说明】一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法

【技术领域】

[0001]本发明涉及无线通信领域,尤其涉及一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户(PU, Primary User)工作功率识别方法及装置。

【背景技术】

[0002]随着无线电技术在广播电视、移动通信等领域中的应用越来越广泛,以及各种无线应用的不断涌现,致使频谱资源的供应面临着巨大的挑战。因此,目前的静态频谱资源分配策略已经无法适应对速率要求越来越高的设备需求。

[0003]在现有的认知无线电网络中,次用户可以在主用户状态为空闲或者对主用户的干扰在某门限值以下时接入授权用户的频段。因此,频谱感知是认知无线电中至关重要的技术。在现有技术中,常用的频谱感知方法有:能量检测、匹配滤波器检测、特征检测等。在本发明中,主要针对匹配滤波器检测的频谱感知方法进行研究说明。

[0004]具体地,在传统的匹配滤波器检测中,主用户只有两个状态,即“工作在固定电平上”和“空闲”状态。然而,在实际应用中,主用户必然工作在标准规定的不同功率下,因此,我们很有必要考虑主用户在多功率环境下基于匹配滤波器的频谱感知方法。实际上,FCC(Federal Communications Commission,美国联邦通讯委员会)已经提出了对不同电视功率的干扰保护需求,包括全功耗数字电视,全功耗模拟电视,低功耗模拟电视,低功耗数字电视等。在这种情况下,为了满足FCC的干扰规定,次用户要根据主用户的功率而调节自身的传输功率。而且,对于考虑主用户的功率变化,也是近十年来对功率分配的主要研究对象。

[0005]综上所述,由于主用户需要在不同的功率下传输,而传统的二元假设检验方法已经不再适用该种传输环境。所以,我们需要在传统频谱感知的思路上进一步拓展,通过建立一套新的基于匹配滤波器的频谱感知方法及评价标准,来实现对于主用户的功率识别。

【发明内容】

[0006]本发明实施例的目的在于提供一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法,实现了对于主用户的忙闲状态的判断,而且确定了主用户的实际工作功率。

[0007]为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法,所述方法包括以下步骤:

[0008]接收所述主用户发送的信号,根据接收到的信号确定所述主用户的统计量;

[0009]根据所述统计量确定所述主用户的忙闲状态;

[0010]当所述主用户处于忙碌状态时,确定所述主用户的实际工作功率。

[0011]优选地,接收所述主用户的信号之前,还包括:

[0012]系统参数初始化,得到主用户的待确定工作功率的所有可能值。

[0013]优选地,所述方法还包括:

[0014]利用聂曼-皮尔逊NP准则,或最大后验概率MAP准则确定所述主用户的忙闲状态阈值区间。[0015]优选地,确定所述主用户的实际工作功率,具体包括:

[0016]利用最大后验概率MAP准则得到主用户的工作功率判决域区间,根据得到的所述主用户的工作功率判决域区间确定所述主用户的实际工作功率。

[0017]优选地,所述主用户的工作功率判决域区间具体为:

【权利要求】

1.一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 接收所述主用户发送的信号,根据接收到的信号确定所述主用户的统计量; 根据所述统计量确定所述主用户的忙闲状态; 当所述主用户处于忙碌状态时,确定所述主用户的实际工作功率。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,接收所述主用户的信号之前,还包括: 系统参数初始化,得到主用户的待确定工作功率的所有可能值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 利用聂曼-皮尔逊NP准则,或最大后验概率MAP准则确定所述主用户的忙闲状态阈值区间。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述主用户的实际工作功率,具体包括: 利用最大后验概率MAP准则得到主用户的工作功率判决域区间,根据得到的所述主用户的工作功率判决域区间确定所述主用户的实际工作功率。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述主用户的工作功率判决域区间具体为:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据得到的所述主用户的工作功率判决域区间确定所述主用户的实际工作功率时,还包括: 当

【文档编号】H04B17/00GK103944656SQ201410160614

【公开日】2014年7月23日 申请日期:2014年4月21日 优先权日:2014年4月21日

【发明者】高飞飞, 张心知, 柴荣 申请人:清华大学

matlab匹配滤波检测频谱感知,一种基于匹配滤波器的频谱感知和主用户功率识别方法...相关推荐

  1. 属性与意图识别_一种基于多任务学习的意图与槽位联合识别方法与流程

    本发明属于人机交互领域,涉及自然语言处理.垂直对话系统等,特别涉及一种基于多任务学习的意图与槽位联合识别方法. 背景技术: 意图识别和槽位识别可以将垂直对话系统中用户输入文本转化为语义表示,为系统采取 ...

  2. matlab悬置非线性位移计算公式,一种基于Excel的电动车动力总成悬置工况力数据处理方法与流程...

    本发明涉及计算机辅助工程(CAE)技术领域,具体涉及一种基于Excel的电动车动力总成悬置工况力数据处理方法. 背景技术: 动力总成的28工况力与位移分析是基于GM提出的传统车28工况修改而来,其分解 ...

  3. 一种基于Android、iOS平台的移动端车牌识别方法,能够在复杂背景下迅速识别多种车牌

    随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求.而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等.本文简 ...

  4. 浅析一种基于Android、iOS平台的移动端银行卡识别方法,简化移动支付中卡号绑定过程

    近些年来,我国经济飞速发展,科技实力日益突飞猛进.手机移动端的使用给人们的生活带来了许多便利.日常生活中,移动端支付的方式越来越流行.手机端进行支付往往需要绑定银行卡.目前,在众多需要录入银行卡信息才 ...

  5. 一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

    [摘  要]为治理网络不良信息,研究了业务推销类骚扰电话的识别方法.通过采集分析通话信令数据,统计异常通话特征,并运用加权综合评分方法,创新实现了业务推销类细分场景下的骚扰电话识别,与现有诈骗电话.高 ...

  6. 一种基于Android、iOS系统的移动端车牌识别方法,实现手机拍照识别车牌

    随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集.图像处理.数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能.传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台.图像 ...

  7. android 银行卡绑定银行卡,一种基于Android、iOS系统的移动端银行卡识别方法,让银行卡绑定这一行为变得更轻松...

    迅猛发展的移动互联网产业,类似手机支付宝的移动商业应用琳琅满目,网络购物.理财.商旅应用.打车软件等的兴起,让用户的习惯开始慢慢倾斜,移动支付的场景也愈加丰富起来,给人们带来了丰富多彩且方便快捷的数字 ...

  8. matlab广域保护分区算法,基于行波信息的广域后备保护关联域识别方法与流程

    本发明属于广域后备保护技术领域,具体涉及一种基于行波信息的广域后备保护关联域识别方法. 背景技术: 随着广域测量系统的发展,全网数据共享得以实现,在信息全景化的背景下,广域保护系统将电力系统继电保护由 ...

  9. 时间窗口算法用matlab,一种基于动态规划算法的时间窗口相关的参与者选择方法与流程...

    本发明涉及一种移动群智感知中时间窗口相关的参与者选择方法,特别地,涉及一种基于动态规划算法的时间窗口相关的参与者选择方法. 背景技术: 在移动群智感知网络中,智能设备中嵌入了麦克风.相机.温度传感器. ...

  10. matlab鬼成像,一种基于光计算的可视化计算鬼成像系统及成像方法与流程

    本发明涉及成像探测领域,具体为一种基于光计算的可视化计算鬼成像系统及成像方法. 背景技术: 光学鬼成像技术是通过双路光信号符合探测恢复待测物体空间信息实现的.其特点是包含物体信息的信号光(signal ...

最新文章

  1. [转载]如何发送和接收 Windows Phone 的 Toast 通知
  2. securecrt是什么工具_拥有这些工具,还怕干不出好活?
  3. 初识python代码
  4. 【图像超分辨率】End-to-End Super-Resolution for Remote-Sensing Images Using an Improved Multi-Scale Residual
  5. 人类历史上有过哪些令人毛骨悚然的实验?
  6. linux枯燥命令行下的“有趣命令”
  7. carbondata 1.1.0安装文档
  8. UITableView基本用法
  9. 2019-07-03
  10. Navicat操作SQL server 2008R2文件.bak文件还原
  11. cmd查看mysql版本_mysql安装-必会
  12. 【opencv】 报错:C2065 “CV_COVAR_ROWS”、“CV_COVAR_NORMAL”、“CV_COVAR_SCALE”: 未声明的标识符、
  13. 手机端如何破解wifi密码
  14. 一个优秀的系统分析员应该具备的三个素质
  15. 实践 ArcGIS Web 3D
  16. thinkphp5.1+workman+jsonRpc
  17. 世界杯已开赛,哪些看球设备让你觉得身临其境?
  18. Python 哈希函数
  19. LQ_IM68A硅麦测试报告
  20. 智慧城市专家指导东区项目

热门文章

  1. 读写SharedPreferences中的数据
  2. 职业生涯规划访谈记录关于计算机专业,计算机专业职业生涯规划书
  3. 计算机毕业设计ssm图书管理系统
  4. js html编码和解码,JavaScript字符集编码与解码
  5. R语言:多因素Cox回归森林图 (基于forestplot包) 森林图 cox可视化
  6. 【毕业设计6】基于51单片机的红外避障小车
  7. 贝叶斯网络python实现_在Python中使用贝叶斯网络的实例
  8. spss统计分析基础教程(上)--自学
  9. 各类软硬件简易资料830个共2.1G,感兴趣的小伙伴自行下载
  10. 组合体计算机绘图的实验原理,《机械制图及计算机绘图》实验教案.pdf