2022年学习数据科学的18个网站

数据科学是近十年来最火爆的工作，很多人想转行做数据科学家，但自己又缺这方面的知识，想要学习，却没有学习的渠道。

今天，我给大家分享18个在线学习数据科学的网站，通过这些网站，大家不仅能够学习到系统专业的知识，还能顺便考个证，正式敲开数据科学家的大门。

1.Simplilearn Post Graduate Program in Data Science

圣普伦数据科学硕士研究生课程通过体系化、精心编排的课程帮助大家掌握数据科学知识，该课程由圣普伦与普渡大学合作并与IBM共同开发，通过这个项目的学习，学员们将能够快速从数据科学新手成长为一名优秀的数据科学家。

2. Harvard University Data Science Certificate

哈佛数据科学认证这门课程涵盖了数据科学的多个方面，包括数据采样，数据管理，数据分析，数据预测和结果反馈等，要获得相关认证，学生必须完成四门认证课程。

3. Code with Google – Applied Computing Series

学习者可以报名参加谷歌机器学习速成班，通过这个课程，学员可以听视频讲座，学习案例研究和实践练习。大家还可以用谷歌AI学习，包括视频，教程，实验室，课程，互动会议，示例代码和文档的例子等混合模式，使学习者可以自主制定自己的学习方式。

4. California Institute of Technology Learning From Data Course

这是由加州理工学院的Yaser Abu-Mostafa教授提供一系列视频讲座。这门课程涵盖了许多主题，包括算法，基本理论和应用，其中问答部分是他做得比较出色的地方。

5. Master of Information and Data Science (MIDS) at UC Berkeley School of Information

加州伯克利的这门课程主要面向那些希望使用复杂数据解决问题的专业人士，强调提出正确的问题，并以最恰当的方式呈现结果。这门课程有线下课和线上课。

6. Codementor

很多数据科学爱好者会选择在Codementor网站上学习，通过它，学员可获得关于如何更好地分析数据的有用指南，包括介绍、机器学习和选择正确的数据分析软件包等知识。

7. Topcoder

Topcoder的课程会讨论很多数据科学的概念，在这里，你会学习很多专业术语和新概念。另外， Topcoder还为行业专家提供一个发表意见和建议的平台，并为新用户提供启动指南。

8. Analytics Vidhya

如果你想学习R语言数据科学，那这个网站是第二合适你的（第一是圣普伦），学员将在这里学到R语言学习数据科学的全部教程，从编程和数据探索的基础知识，到预测建模和数据操作等。

9. KDnuggets

他们提供的教程范围很广，从数据挖掘、数据提取到数据可视化，该网站还为数据科学家提供了面试教程，帮助大家获得数据科学家岗位。

10. R-bloggers

R-bloggers介绍了R技术在SQL服务器中的使用方式。在将R模型到实时SQL服务器时，总共有5个课程指导用户完成相关操作。

11. Flowingdata

数据流(Flowing Data) 是一个探讨统计学、大数据、数据科学、数据分析的可视化研究网站，由来自加州大学洛杉矶分校的统计学博士Nathan Yau创办，他的出发点是关注个人数据收集，以及日常生活中的各种数据，分析这些数据背后的故事。

12. The Open Source Data Science Masters

该网站提供各种帮您理解数据科学概念的有用资源，包括书籍、教程和课题学习小组，涵盖数据设计、算法和数学等学科。所有的信息都是由数据科学咨询公司Luminant Data的创始合伙人Clare Corthell整理出来。

13. Learn Data Science by nborwankar

学习者可以在这里找到用IPython笔记本学习数据科学的收集材料。这些书籍涵盖了许多关键主题，包括随机森林和线性回归，数据探索，以及每个领域的分析。

14. Data Science Weekly

该网站是一个数据科学资源和新闻更新的数据库，为读者提供了选择每周通讯的机会，包括工作，文章和新闻。网站还提供最有价值的书籍、数据集和博客列表，以及对有影响力的数据科学家的采访。

15. FiveThirtyEight

这个互动网站提供经济、文化、健康、体育和政治问题的数据分析课程，面向的领域比较广泛，各个领域的学员，可以根据自己从事的领域岗位选择课程。

16. Simply Statistics

这个网站偏向于实用性，它收集了大量用数据解决问题的文章，大家可以通过这些文章，学习解决问题的思维方式，有的甚至可以直接套用。

17. International Conference on Machine Learning

看名字就知道，这个网站主攻机器学习，它每年会在世界各地举办国际交流会，会议邀请很多嘉宾、学者、技术大拿共同交流，而它的课程，大家在线上就可以学习。

18. Reddit

这是众所周知的技术社区，拥有3万多名会员，该网站为人们提供了一个分享数据挖掘资源和研究论文的平台，帖子非常丰富，有各个领域的专家发帖和你分享知识。对于那些希望与志趣相投的人建立联系的数据科学家来说，这的确很令人兴奋。

结论

数据正在以超乎想象的速度接管世界，在不久的将来，数据科学将成为各个企业最重要的管理工具之一。这同时也为数据科学专业人士创造了宝贵的职业机会。

通过系统化学习圣普伦数据分析课程，如R语言数据科学、Hadoop/Spark大数据、Python语言数据科学、Tableau Desktop课程等，帮助大家成长为一个专业的数据分析师/科学家。