R语言入门（3）——R包的使用

1、R包是函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合

2、计算机上存储包的目录称为库

3、函数.libPaths()显示库所在的位置

4、library()不加任何参数可以显示库中的所有的包

7、R语言实际也是由多个R软件包构成，包括：base datasets utils grDevices graphics stats methods splines stats4 tcltk他们提供了种类繁多的默认函数和数据集

（1）base：与R基本功能相关的函数，如print

（2）datasets：存放R内置的数据集

（3）grDevices：

（4）graphics：基于base图形的R函数，R中的绘图函数

（5）stats：R中的与统计相关的函数

（6）methods：R对象的一般定义方法和类

8、R基础包在启动R软件的时候就会被加载进来

9、使用R包

（1）help(package = "ggplot2")列出帮助文档

（2）或者使用library(help = "vcd")查看包的相关信息，如一些内置的数据集、函数

（3）ls("package:vcd")列出R包中所有包含的函数

（4）detach()函数可以删除已经加载进来的包，再次使用则需要重新加载

（5）remove.packages("vcd")将会将包彻底在硬盘上删除，使用较少

10、R包的批量移植
（1）Rpack <- installed.packages()[,1]取出已经安装的包的名称保存在Rpack中

（2）save(Rpack,file="Rpack.Rdata")将安装过的包数据保存在文件中

（3）将该文件移植到另外一台设备上

（4）在另外的设备上load该文件，并保存在变量Rpack中，这些就是需要安装的R包的名称

（5）批量安装这些R包，使用for循环进行安装for(i in Rpack) install.packages(i)如果中间有重复的包没关系，R会跳过已经安装过的扩展包

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