python中数据结构的基本定义

***************写在最前**************

此文为学习过程中的总结归纳和部分个人想法，记录而已

力薄才疏，恳请大家如果发现有什么问题请一定积极留言交流哦~~

在python中，基本的数据类型包括int、float、long、char、string，boolean，还有date、time等

变量主要有数组、矩阵、列表、字典，基本操作方法为创建、增、删、改、查

一、数组(array)

创建方式：np.array([...])

其中...，表示具体数值

数组有shape属性和len()方法，其中shape返回（行数，列数），len()返回数组的行数，size属性返回数组总元素个数，即行数*列数

注意，这里数组shape不是(3,1)，而是(3,)

2、矩阵(matrix)

创建方式：和定义array类似，np.mat([...])，或者先创建array，再使用np.mat(array)

mat是array的一个特例，mat只能是2维，而array可以有多维

array中数组相乘要使用dot，而matrix可直接相乘。

matrix属于<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>，array属于<'numpy.ndarray'>

3、列表(list)

不像数组和矩阵中数据类型必须是同种，列表中的数据类型可以多种

创建方式：

可以看出，list用[ ]和，来分隔，只有len()方法

4、字典(dictionary)

是一组(key,value)对，表示键和对应值。创建方法为{...}，或者使用关键字dict

访问时使用dic[键名]，有len()方法，返回该字典中的对数

使用get方法返回对应key的值

注意，一个key只能对应一个value，所以多个value要以列表的形式。value中可以同类型，也可以不同类型。

5、元组(tuple)

元组中的数据不能修改，创建方式为(...)，用，间隔，其中的数据类型可以为多种，有len()方法

6、Series

类似于一维数组。也是一对数据，分别为索引和数据

Dataframe中如果读取一列，得到的就是一个Series。

7、Dataframe

可形象化为excel中的一张表格

创建方式：pd.Dataframe([...])

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