尚学人工智能课程---2、算法工程师和大数据介绍

一、总结

一句话总结:

算法工程师 一般是 调整算法和发现算法的, 这些算法一般是 大数据算法

1、算法工程师是什么?

调整算法和发现算法,一般是博士和博士后

2、算法开发工程师是什么?

根据客户需求, 拥有海量数据的情况下,选择一个算法,获得用户想要的结果
因为数据量很大,所以原来写的算法分析的代码几乎都不能用

3、GPU和人工智能的关系?

GPU跑人工智能和大数据速度会比 CPU快

4、爬虫和大数据的关系是什么?

爬虫爬到了大量的数据,我们才能用海量的数据做大数据分析

5、数据分析和数据挖掘的关系?

数据分析包括了数据挖掘

6、大数据的智慧交通分析项目(“城市数据大脑”)在哪个城市上线了,作用是什么?

杭州,杭州的交通红绿灯不是固定的3s,而是根据车流量人流量以及历史数据来变化的,车辆运行速度可以提高很多

7、vmware中的你给虚拟机分配20个G的磁盘,他就用了20个G么?

并没有,因为格式是qcow2,用多少占多少

8、qcow2文件格式是什么?

qcow2 镜像格式是 QEMU 模拟器支持的一种磁盘镜像。它也是可以用一个文件的形式来表示一块固定大小的块设备磁盘。

与普通的 raw 格式的镜像相比,有以下特性:

更小的空间占用,即使文件系统不支持空洞(holes);
支持写时拷贝(COW, copy-on-write),镜像文件只反映底层磁盘的变化;
支持快照(snapshot),镜像文件能够包含多个快照的历史;
可选择基于 zlib 的压缩方式
可以选择 AES 加密

9、公司中做大数据的linux系统一般用的是简化版还是完整版?

简化版,你要用什么软件自己装去

二、内容在总结中

转载于:https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/10955891.html

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