MATLAB学习笔记 imagesc函数使用

1、matlab中的imagesc函数

imagesc(C)将数组中的数据显示 C为使用颜色图中的全部颜色范围的图像。的每个元素C指定图像的一个像素的颜色。所得到的图像是一个 m-by-n像素的网格，其中 m是的行数和n在列数C。元素的行和列索引决定了相应像素的中心。
        imagesc(x,y,C)指定图像位置。使用x和y指定对应于C(1,1)和的角的位置C(m,n)。要指定两个角，请将x和设置y为二元素向量。要指定第一个角并imagesc确定另一个角，请将x和设置y为标量值。图像会根据需要进行拉伸和定向。
        imagesc('CData',C)将图像添加到当前坐标区而不替换现有绘图。此语法是imagesc(C). 有关详细信息，请参阅高级版本与低级版本。
        imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) 指定图像位置。此语法是 imagesc(x,y,C).
        imagesc(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对参数指定图像属性。您可以在前面语法中的任何输入参数组合之后指定名称-值对参数。有关图像属性和描述的列表，请参阅图像属性。
        imagesc(___,clims) 指定映射到颜色图的第一个和最后一个元素的数据值。指定clims为形式的二元素向量 [cmin cmax]，其中小于或等于的值 cmin映射到颜色图中的第一种颜色，大于或等于的值cmax映射到颜色图中的最后一种颜色。clims在名称-值对参数之后指定。
        imagesc(ax,___)在指定的坐标区中创建图像，ax而不是在当前坐标区 ( gca) 中。将坐标区指定为第一个输入参数。
        im = imagesc(___)返回Image创建的对象。使用im该图像的属性集创建后。您可以使用前面语法中的任何输入参数组合指定此输出。

2、在同一图形上显示不同的图像

首先使用“imagesc”命令显示大教堂的图像，然后在同一个图形上通过提及位置来放置logo。

%%%在同一图形上显示不同的图像
I = imread('duomo.jpg');
L = imread('logo.jpg');
display(size(I));
display(size(L));
figure,imagesc(1,1,I);
hold on;
imagesc(400,150,imresize(L,[200 200]));
hold off;
axis off;

3、显示具有单个颜色图的图像堆栈

相同的大小不同的灰度图片，起始位置不同，放在同一张图上。

%%%显示具有相同颜色图的图像堆栈
I = imread('123.png');
I = rgb2gray(I);
T = I;
numimg = 5;
rng = [1,1];for in=1:numimg hold on;imagesc(rng(1),rng(2),T);colormap(gray);axis ij;rng = round(size(I)/(numimg*2)*in);fsz = size(I)-(rng*2);if fsz==0break;elseT = imresize(T,fsz)+1;end
end
hold off; axis off;
return;

4、显示具有不同颜色图的图像堆栈

在这里，具有不同大小和不同颜色图的相同图像显示在同一图形上。要增加或减少图像数量，请先尝试相应地调整图像大小，然后修改要显示的图像数量。上述方法也可以用于不同的图像，并且可以对单个图形上的这些图像应用不同的颜色图。

I1 = imread('123.png');
I1 = imresize(I1,[400,400]);
I = rgb2gray(I1);
T = I+1;
%Predefined colormaps
cname = {'hsv(256)','jet(256)','hot(256)','spring(256)','summer(256)','cool(256)','summer(256)','lines(256)'};
RGB = zeros([size(I,1) size(I,2) 3]);
numimg = 7; %Number of Images to display
rng = [1 1];
for in=1:numimg-1%Define the colormapmap1 = im2uint8(colormap(cname{in}));m = map1(:,1);RGB(:,:,1) = m(T);m = map1(:,2);RGB(:,:,2) = m(T);m = map1(:,3);RGB(:,:,3) = m(T);RGB = uint8(RGB);
hold on;
imagesc(rng(1),rng(2),RGB);axis ij;
rng = round(size(I)/(numimg*2)*in);fsz = size(I)-(rng*2);
if fsz==0break;
else
T = imresize(T,fsz)+1;
clear RGB
end
end
I2 = imresize(I1,size(T));
imagesc(rng(1),rng(2),I2); %Actual Image
hold off;axis off;
return;