麻省理工-机器学习导论

课程描述

学生将学习从人类语言文本、语音、网页、社交网络中提取意义、信息和结构。介绍方法(字符串算法、编辑距离、语言建模、机器学习分类器、神经embedding、倒排索引、协同过滤、PageRank)、应用(聊天机器人、情感分析、信息检索、问答、文本分类、社交网络、推荐系统)以及两者中的伦理问题。

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