信道编码与信源编码基本
1 信源编码：source coding（对应信源解码）
信源编码：为了提高通信有效性而对信源符号进行的变换，换言之，为了减少或消除信源冗余度而进行的信源符号变换。具体说，就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法，把信源输出符号序列变换为最短的码字序列，使后者的各码元所载荷的平均信息量最大，同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列。其作用有二：一是数据压缩；二是模数转换。
最原始的莫尔斯电码，还有ASCII码和电报码都是信源编码。现代通信应用中常见的信源编码方式有：Huffman编码、算术编码、L-Z编码，这三种都是无损编码。当然还有有损编码，略过。
以简单的数据压缩为例即可说明信源编码的应用。若有一离散、无失真、无记忆信源，它含有五种符号U0～U4及其对应概率Pi，对它进行两种编码：等长码和最佳哈夫曼码（见下表）。
其中，等长码的平均码长=3，即三位码。若采用哈夫曼编码，平均码长不足两位码：
2 信道编码：channel coding（对应信道解码）
为了对抗信道中的噪音和衰减，通过增加冗余来提高抗干扰能力和纠错能力，是提高信道可靠性的理论和方法。分为两类：信道编码定理、构造性的编码方法
通常纠错码分为两大类，即分组码和卷积码。主要包括：线性分组码、卷积码、级联码、Turbo码和LDPC码。其中分组码又分为：汉明码，格雷码，循环码（BCH码，RS码，CRC循环冗余校验码）。
2.1.纠错编码发展历史：
1948年，香农提出一位纠错码(码字长=7,信息码元数=4)。
1949年，出现三位纠错的格雷码(码字长=23，信息码元数=12)。
1950年，美国数学家R.W.汉明提出著名的汉明码，对纠错编码产生了重要的影响。
1955年，出现卷积码，至今仍有很广泛的应用。
1957年，出现了循环码，便于应用代数理论进行设计，构造简单，也容易实现。
1959年，出现了能纠正突发错误的哈格伯尔格码和费尔码。
1959年美国的R.C.博斯和D.K.雷·乔达利与法国的A.奥昆冈几乎同时独立地发表一种著名的循环码，后来称为BCH码(即Bose-Chaudhuri-Hocquenghem码)。
1965年，提出序贯译码序贯译码已用于空间通信。
1967年，A.J.维特比提出最大似然卷积译码,称为维特比译码。
1978年，出现矢量编码法，是一种高效率的编码技术。
1980年，用数论方法实现里德－所罗门码（Reed-Solomon码）,简称RS码。它实际上是多进制的BCH码。这种纠错编码技术能使编码器集成电路的元件数减少一个数量级。
3.信源编码
广义的信源编码包括模数转换（即把模拟量变换成二进制的数字量）和数据压缩（即对这些数字量进行编码来降低数码率）两个方面。信源编码的主要任务是压缩数据。
3.1信源编码发展历史
1951年，香农证明：当信源输出有冗余的消息时可通过编码改变信源的输出，使信息传输速率接近信道容量。
1948年，香农提出能使信源与信道匹配的香农编码。
1949年，美国麻省理工学院的R.M.费诺提出费诺编码。
1951年，美国电信工程师D.A.霍夫曼提出更有效的霍夫曼编码。
此后又出现了传真编码、图像编码和话音编码，对数据压缩进行了深入的研究。
3.2 四种基本方法
匹配编码
变换编码
矢量编码
这种方法是将可能传输的消息分类按地址存储在接收端的电子计算机数据库中，发送端只发送数据库的地址，即可查出消息的内容，从而大大压缩发送的数据。
识别编码
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