[python][pandas]pandas数据处理+直方图绘制

依旧是学校作业
数据：wechart.csv（微信公众号后台数据），数据说明如下：

根据上述数据，完成以下内容：

按后三个字段统计各月数据（生成Excel，命名为”学号.xls/xlsx）
PS：将数据里缺失数据填充为0，在程序中体现；
将1的结果按字段画出直方图。

import pandas as pd
import os
import csv
import  matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv( r"./wechart.csv")    #读取文件中所有数据为dataframe
data = data.fillna(value=0)     #将数据里缺失数据填充为0
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data['mouth'] = data['date'].dt.month
sum = data[["mouth", "article_reading_cnts","article_reading_times","collect_times"]].groupby("mouth").sum()
sum.to_excel(r'./result.xls')# 绘制直方图
def png1(x1):plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号df = pd.read_excel('result.xls')x=df['mouth']y1=df[x1]plt.bar(x, y1, label=x1)plt.xlabel('mouth')plt.ylabel('number')plt.legend()plt.savefig('./'+x1+'.png')plt.show()png1("article_reading_cnts")
png1("article_reading_times")
png1("collect_times")

处理后数据：

直方图：

参考文章：
https://www.cnblogs.com/xcuyms/p/11550606.html（matplotlib.pyplot绘制直方图）
https://www.biaodianfu.com/pandas-excel-csv.html（Pandas读取与导出Excel、CSV文件）
https://www.delftstack.com/zh/howto/python-pandas/how-to-extract-month-and-year-separately-from-datetime-column-in-pandas/（从 Pandas 的日期时间列中提取月份和年份）

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