基于pytorch-openpose框架的的人体姿态检测

1.在github上下载pytorch-openpose压缩包，网址为：
https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose

2.解压后所需要cuda的环境：cuda 10.0，cudnn 10.0,NVIDIA显卡驱动程序安装（自行下载，如需要我给可在下方留言），全部安装完成后在命令行里面输入nvcc -V，查看是否安装好所需要的cuda版本，如图。

3.在原作者里面使用百度网盘下载作者给的预训练模型，模型下载地址，下载完成后，解压后将所有模型放入model文件夹，如图
4.所需要的python是3.7的版本，所需要的Python库有：

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install scipy
pip install scikit-image
pip install tqdm

这些库没有什么具体的版本，直接通过该命令下载，现在下载torch和torchvision，使用该命令直接同时下载：

pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

最后需要需要下载cudatoolkit=10.0和cudnn=7.6.5的json文件，这两个文件很重要，是调用GPU的关键文件，使用下面命令可直接下载：

conda install cudatoolkit=10.0
conda install cudnn=7.6.5

5.如何运行，先下载一个视频，放入项目中，这里我下载了五个做测试用（小技巧：使用you-get库下载视频素材，不懂的可以去了解）
6.打开demo_camera.py文件，在里面修改视频来源，将cap = cv2.VideoCapture(0)修改成cap = cv2.VideoCapture(“5.mp4”)，如图
7.直接运行demo_camera.py文件，运行成功，画面如图
8.优点和缺点，优点：识别肢体的姿态准确率高达百分之90多，缺点：调用的GPU只占百分之零点一，速度很慢，需要去优化速度，再会。

9.成功了请求兄弟们一键三连，感谢。

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