【matplotlib笔记】sin图像与cos图像

需求：

实现一张同时出现的 sin 图像与 cos 图像
sin图像用实线表示，cos图像用虚线表示
图像中心位于坐标轴原点（0，0）处
左上角显示线条信息

# 总结
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']    # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False      # 用来正常显示负号x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256) # -PI 到 PI，间隔为256的等差序列plt.plot(x, np.sin(x), color='blue', linestyle='-', lw=2, label='sin line') # color和line可以简写为'b-'；lw为line_width线宽
plt.plot(x, np.cos(x), 'r--', label='cos line')plt.xlim(-4, 4)   # 调整坐标范围
plt.ylim(-1.1, 1.1)# 设置坐标
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],[r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
plt.yticks([-1, 0, 1])ax = plt.gca()  # 获取当前图表，get current axis
ax.spines['right'].set_color('none')           # 把右边的边界设置为不可见
ax.spines['top'].set_color('none')             # 把上边的边界设置为不可见
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')   # y轴坐标显示在下边
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))  # 把下边界移到0点
ax.yaxis.set_ticks_position('left')     # x轴坐标显示在左边
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))    # 把右边界移到0点plt.legend(loc=0)           # 显示线条信息(定义位置)
plt.show()

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