视频教程-人工智能-必备数学基础视频教程-机器学习
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视频教程-人工智能-必备数学基础视频教程-机器学习
学习有效期:永久观看
学习时长:160分钟
学习计划:3天
难度:高
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:陆永剑
项目经理
讲师介绍:曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务,机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
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「你将学到什么?」
一套完整的数学基础课合集,解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况:讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
「课程学习目录」
第1章:概述 |
1.课程概述 |
第2章:线性代数 |
1.矩阵及矩阵的基本标识 |
2.矩阵运算在逻辑回归中的应用 |
3.几种特殊的矩阵及矩阵的行列式计算 |
4.向量及向量的基本运算 |
5.矩阵特征值特征向量的计算 |
6.奇异值的分解 |
第3章:微积分与概率论 |
1.极限与导数 |
2.导数在梯度下降中的应用 |
3.条件概率、全概率、贝叶斯概率公式 |
4.随机变量、期望、方差等 |
5.各种分布 |
第4章:同学们新需求 |
1.概述(必看) |
2.线性回归-矩阵转换 |
3.线性回归-误差值分析 |
4.线性回归-似然函数 |
5.线性回归-最小二乘 |
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【完善的技术体系】
技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握
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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
通过本门课程的学习,能够快速掌握人工智能中涉及的数学知识。
课程总结了很多人工智能相关的数学基础知识,不必为了各种数学概念到入搜索和查书本
化繁为简,见效快。抛弃不用或者使用频率低的知识,让同学们最快的学习到人工智能的关键部分。为学习减负!
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