运用Excel实现描述性统计分析
上篇文章介绍了描述性统计分析的常用指标及其计算公式（上篇文章链接：描述性统计分析），这次介绍一下如何运用Excel实现描述性统计分析。
下图为一张商品信息表，现对商品的价格、销量、评论数进行描述性统计分析。
1、加载数据分析模块：
点击文件—选项，调出"选项"对话框，点击加载项，在管理处选择"Excel 加载项"，点击转到，调出"加载宏"对话框，在对话框中选择"分析工具库"，点击确定。
2、计算描述统计指标：
步骤1：点击数据-数据分析，调出"数据分析"对话框,选择"描述统计"，点击确定，调出"描述统计"对话框。
步骤2：在"描述统计"对话框的输入区域中选择价格、销量、评论数所在数据区域，若输入区域包含表头，则勾选"标志位于第一行"，勾选"汇总统计"，点击确定。
结果如图：
如图所示，价格平均数约为33.07，中位数24.8，说明整体而言，商品的价格便宜；销量平均数约为7764，中位数1407，平均数与中位数差距较大，说明数据中可能存在异常值，同理，评论量数据中也可能存在异常值。
从离散程度看，价格、销量、评论数3组数据的标准差均较大，说明各组数据组内个体间的离散程度较大。
从分布上看，3组数据的偏度系数均大于0，分布呈正偏态；3组数据峰度系数均大于3，说明样本量相对集中，分布曲线为高峰曲线。
3、绘制直方图(以价格为例)：
步骤1：指定分组标准：确定组数，K=1+lgn/lg2=1+lg1811/lg2≈12（组数可根据实际情况，灵活确定）；计算组距，组距=(最大值-最小值)/组数=(200-3.6)/12≈17；确定各组段的上下限,得到分组标准:[3.6,20.6,37.6,54.6,71.6,88.6,105.6,122.6,139.6,156.6,173.6,190.6,207.6]
步骤2：点击数据-数据分析，调出"数据分析"对话框,选择"直方图"，点击确定，调出"直方图"对话框。
步骤3：在"直方图"对话框的输入区域中选择价格所在数据区域，接收区域选择分组标准所在单元格区域，勾选"标志"、“累计百分率”、“图表输出”，点击确定。
结果如下：
从价格直方图可看出，价格的分布呈正偏态分布，说明价格便宜的商品居多，这与前面的分析结果一致。尤其是20.6元以下的商品，其占比高达44.6%。
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