一、算法

读取拍摄图像--->截取车牌部分--->识别车牌

图像预处理：

将图像经过图像灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作，转换成便于车牌定位的二值化图像；

车牌定位：

利用车牌的边缘、形状等特征，再结合Roberts 算子边缘检测、数字图像、形态学等技术对车牌进行定位；

字符的分割：

采用的方法是将二值化后的车牌部分进行寻找连续有文字的块，若长度大于设定的阈值则切割，从而完成字符的分割；

字符识别：

运用模板匹配算法完成。

思路一：

读取图像:：同上

截取车牌:：基于HSV色域和SOBEL边缘提取车牌

识别车牌:：将截取的车牌图像变换为二值图像, 切割之后与模板库叠加/相减(相同大小20*40)比例最高者就是对应字符

2. 训练(难度大, 自己能力不够)

思路雏形:
已有思路:
我的思路:

二、算法评价(一切默认图像平行):

局限性:

图片稍有倾斜便会很难正确识别,

图片稍微模糊也很难正确识别,

车牌上的点"."对识别影响特别大,

噪声干扰大时剪切失败

这些问题都是出现在图像的预处理上, 还有出现在图像的切割算法上.

所有这些部分需要跟多的改进优化

三、程序

这里我直接做成了GUI, 可以一步步识别出车牌. 比较直观:

2020年3月13日更：

我记得这个下载程序设置积分为0的，下载的多了，CSDN好像自动增长了积分，所以现在再上传到Github上，供大家参考，觉得不错给个star哦。

项目地址：

CSDN：NewMethod

Github：NewMethod

四、效果图

实现的效果见下图:

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