r语言ggplot画两条曲线_如何用R语言绘制生存曲线？

关于如何用R语言绘制生存曲线的问题已经有太多大佬说过了，我也来凑个热闹

以下是视频

如何用R语言绘制生存曲线_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com

这次就不详细解释了，直接放代码了

rm(list=ls())
library(openxlsx)
library(survival)
library(ggplot2)
library(ggpubr)
library(survminer)
lxrsurdata<-read.xlsx("data2.xlsx", sheet =1)fit<-survfit(Surv(time/365,status)~sy,data=lxrsurdata)ggsurvplot(fit, data = lxrsurdata,conf.int = FALSE,pval = TRUE,fun = "pct",risk.table = TRUE,size = 1,linetype = "strata",palette = c(rgb(234,123,11,maxColorValue=255),rgb(121,23,234,maxColorValue=255),rgb(1,23,234,maxColorValue=255)),legend = "bottom",legend.labs = c("s1","s2","s3"),legend.title = "不同sss",)

最后效果如图

我在这里推荐用ggsurvplot函数的主要原因就是冲着下面的risk table去的，同时总体来说绘制的曲线比spss也更漂亮一些。

我在这里强烈建议需要做生存分析的人尽量用R而不是spss，第一是R画出来的更漂亮，第二R是开源的而spss是商业软件，并且科研绘图经常需要不断的重复，这次做的不好下次要重新改，R一旦代码写好，或者说复制好之后肯定还是比spss要快的多的。

最后按惯例声明：我是搞临床的，不是撸代码的，学R语言属于半路出家，事实上本人所在的实验室根本没人会用R，我只能自学。所以很多地方我也不完全懂，大佬轻喷。

但同样因为我是搞临床的，所以我所写的文章都是我用来解决我自己的工作中实际遇到的问题，和其他的R语言大神不一样，我一般不会用R里面自带的数据来做演示，而是用和我工作中需要处理的类似数据做演示。

所以假如读者也是做临床的，我相信我的文章或许反而会更有帮助一些。

最后欢迎各位多多交流。

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