计量经济学第6 章计算机习题 (STATA )

班级:金融学×××班 姓名:×× 学号:×××××××

C6.9 . = + + + + +

解:(ⅰ)按照通常的格式报告结果。

由上图可知: = 35.22 + 2.364 − 0.0772 − 1.074 − 1.286

6.987 0.405 0.0235 0.295 (0.451)

2 2

= 269, = 0.1412, = 0.1282。

(ⅱ)保持大学打球年数和年龄不变,从加盟的第几个年份开始,在NBA 打球的经历实际上将降低

每场得分?这讲得通吗?

2 ∗

由上述估计方程可知,转折点是 的系数与 系数的两倍之比: = 2 =

1 2

2.364 [2 × −0.077 ] = 15.35,即从加盟的第15 个到第16 个年份之间,球员在NBA 打球的经历

实际上将降低每场得分。实际上,在模型所用的数据中,269 名球员中只有 2 位的打球年数超过了

15 年,数据代表性不大,所以这个结果讲不通。

(ⅲ)为什么具有负系数,而且统计显著?

一般情况下,NBA运动员的球员都会在读完大学之前被选拔出,甚至从高中选出,所以这些球

员在大学打球的时间少,但每场得分却很高,所以具有负系数。同时,的统计量为-2.85 ,

所以统计显著。

(ⅳ)有必要在方程中增加的二次项吗?控制和之后,这对年龄效应意味着什么?

1

计量经济学第6 章计算机习题 (STATA )

增加的二次项后,原估计模型变成:

= 73.59 + 2.864 − 0.1282 − 3.984 + 0.0542 − 1.313

35.93 0.61 0.05 2.69 0.05 (0.45)

2 2

= 269, = 0.1451, = 0.1288。

2

由方程可知:的统计量为−1.48, 的统计量为1.09,所以和的二次项统计都不

显著,而当不增加2 时,的统计量为−3.64,统计显著,因此完全没有必要在方程中增加的

二次项。当控制了和之后,年龄对 的负效应将会增大。

2

(ⅴ)现在将log⁡()对,, ,和回归。以通常的格式报告结论。

2

所以, = 6.78 +

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