年薪 40w 的大数据简历,长什么样?
有个朋友,上个月准备从 Java 转做大数据,一个月过去了,一份面试都没约到,来问我怎么回事。
我一看简历,期望年薪 40w,深度也不够,要大项目也没有。 我们做大数据的,虽说是薪资高,但门槛也是高,这几年我陆陆续续面过不少人,对面人选人都算是有自己的心得,今天就挑一个年薪 40w 的大数据简历,看看人家凭什么!
篇幅有限,我截取了一部分他的工作经历。不管你是已经入坑大数据,还是打算转行大数据,都会让你有一些新的启发。
不管薪资多少,大数据的几个技术栈肯定得熟练掌握,这是基石不用说,这哥们算是比较全面的,像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟练使用,能做到这些,要个 20-30w 不成问题。
那人家为啥值 40w 呢?仔细看他还做过项目leader,搞过项目架构,想必综合能力应该不错。果不其然,从简历上看,除了大数据开发,人家还拥有大数据分析、数据仓库架构设计、大数据平台构建、场景化方案定制等多方面的能力。
此外,还有一个大大大大的加分项,人家是做过千亿级数据项目的,在我们这个圈子,有这样的经历实在是太难得了。
为了进一步弄清楚行业需求现状,我分析了上百家大厂的大数据岗位要求,梳理出了一份大数据工程师的学习成长路线,给各位参考。
这里还有一份详细的大数据学习路线,因为原图太大,想要的同学可以文末扫码领取。
总结一下:
如果你也打算转行大数据,你得先掌握上面提到的技术栈,毕竟这是基本功,再就是建立你自己的知识体系。只懂理论肯定不够,你得有份项目经验,这是你入门大数据的敲门砖。
我收藏的一些大数据行业的内部资料,包括大数据工程师手册、大数据开发学习路线图,以及美团、字节等大厂的面试真题,想要的同学可以扫码免费领取。
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