matlab方差 anov,MATLAB单因素方差分析

MATLAB ：单因素方差分析

重复数相同的方差分析

当在因素A 的每一水平下重复试验次数相同，即当12r m m m ==

=时，上

述一些表达式可以简化。若记每一水平下重复次数为m ，则效应约束条件可简化为

i a

==∑

SSA 的计算公式可简化为

2211r i i y SSA y m n

=??

=?-

∑ i μ的置信水平为1α-的置信区间可改为 (

(

1122i E i E y t f y t f αα--???-?+ ?

其他一切都不变。对于重复数相同的单因素方差分析，Matlab 提供了anova1函数来处理单因素方差分析的问题。anova1函数主要是比较多组数据的均值，然后返回这些均值相等的概率，从而判断这一因素是否对试验指标有显著影响。

其调用格式如下： p=anova1(X) p=anova1(X,group)

p=anova1(X,group,’displaypot ’) [p,table]=anoval(…) [p,table,stats]=anova1(…)

其中，()1p anova X =对样本X 中的两列或多列数据进行均衡的单因素方差分析，以比较各列的均值。函数返回“零假设”(即X 中各列的均值相同)成立的概率值。如果概率值接近于零，则零假设值得怀疑，表明各列的均值事实上是不同的。()1,p anova X group =对样本X 中由矢量group 索引的两组或多组数据进行单因素方差分析以比较各列的均值。输入参数group 标明矢量X 中相应元素

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