看完颜色的物理和数学描述基础,再来分析颜色的哲学基础,颜色的人文语义属性。颜色的基本三属性为色相明度纯度

来自于百科:色彩是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应。人对颜色的感觉不仅仅由光的物理性质所决定,比如人类对颜色的感觉往往受到周围颜色的影响。有时人们也将物质产生不同颜色的物理特性直接称为颜色。

人眼对色彩的感知一般来源于来自于光源的直射色和物体表面的反射色。

基础理论,查看百度经验:色彩基础知识  。下面文章摘抄了一小部分。

参考:如何通俗地解释色彩三要素:色相、明度、纯度?

HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。色彩的基本属性离开RGB色彩空间,重新定义了色彩的HSV空间,依然表示 单个色彩的唯一性,但有可能仍然没有包含提夫尼蓝。参考:色彩的HSV表示模型,Hue, Saturation, Value。HSV空间和RGB空间是双射映射。

RGB为生成色,CMYK为反射色,RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的,而HSV(Hue Saturation Value)颜色模型是面向用户的。

色彩基本属性      

色相-hue

色相是指色彩的相貌,是色彩最显著的特征,是不同波长的色彩被感觉的结果。光谱上的红、橙、黄、绿、青、蓝、紫就是七种不同的基本色相。

色相变化

参考:色相环

              

        

明度-value

明度是指色彩的明暗、深浅程度的差别,它取决于反射光的强弱。它包括两个含义:一是指一种颜色本身的明与暗,二是指不同色相之间存在着明与暗的差别。

颜色有深浅、明暗的变化。比如,深黄、中黄、淡黄、柠檬黄等黄颜色在明度上就不一样,紫红、深红、玫瑰红、大红、朱红、桔红等红颜色在亮度上也不尽相同。这些颜色在明暗、深浅上的不同变化,也就是色彩的又一重要特征一一明度变化。

色彩的明度变化有许多种情况,一是不同色相之间的明度变化。如:在未调配过得原色黄色明度最高、黄比橙亮、橙比红亮、红比紫亮、紫比黑亮;二是在某种颜色中,加白色明度就会逐渐提高,加黑色明度就会变暗,但同时它们的纯度(颜色的饱和度)就会降低,三是相同的颜色,因光线照射的强弱不同也会产生不同的明暗变化。

纯度-saturation

也称彩度、艳度、浓度、饱和度,是指色彩的纯净程度。

其他色彩名词

相关关系及影响

0.三要素环

1. 明度对比类型

为了细致的研究色彩明暗对比,可以把黑、灰、白划分为11个色阶。靠近白的3阶为高调色,靠近黑的三阶为低调色,中间三阶为中调色。

高调:具有柔软、轻快、纯洁、淡雅之感;

中调:具有柔和、含蓄、稳重、明确之感;

低调:具有朴素、浑厚、沉重、压抑之感。

2. 纯度对比类型.p76

低纯度基调1-3:给人以平淡、消极、无力、陈旧的感觉,同时也能给人自然、简朴、柔和、超俗、宁静的感受。

中纯度基调4-6:能够传达中庸、文雅、安详的感觉。

高纯度基调7-9:由高纯色组成的基调,由鲜艳、冲动、热烈、活波的视觉感受,给人以积极、强烈而冲动的感觉,如图3-37所示,如运用不当也会产生残暴、恐怖、低俗、刺激的感觉。

图片:高纯度的红色照片,联想一下贞子

降低纯度的方法:加白(产生色相偏差)、加黑(失去光亮感,感觉变得沉着冷静)、加灰(变得柔和柔软)。

3.空间基底映射

RGB空间和HSV空间是双射的,转换矩阵如下所示。

引用地址:http://wenku.baidu.com/view/3ccc1ec58bd63186bcebbc0c.html###

金属光泽

金属光泽是光泽强度的等级之一。一般指反射率R>0.25者,宛如金属抛光后所产生的光泽。同时金属光泽也是矿物光泽的一种。一些硫化物和氧化物矿物。如黄铁矿、方铅矿、镜铁矿等就具有金属光泽。金属光泽矿物均属不透明矿物,很少用作宝石。[1]
金属光泽是指如同金属抛光后的表面所反射的光泽,如同平滑的金属光洁表面所呈现的光泽,反光极强,同非金属光泽、半金属光泽并列。
 特别之处
金属光泽在RGB空间可以在三通道均匀分布,转化到HSV空间,会产生奇特的特征,表示为金属光泽物体只有V值,其H值和S值均为0.

其他属性

冷暖对比

由于色彩的冷暖差别而形成的色彩对比,称为冷暖对比。红、橙、黄使人感觉温暖;蓝、蓝绿、蓝紫使人感觉寒冷;绿与紫介于期间,另外,色彩的冷暖对比还受明度与纯度的影响,白光反射高而感觉冷,黑色吸收率高而感觉暖。

在色相环上,红橙黄为暖色,其中橙色称为“暖极”,绿青蓝为冷色,其中天蓝色被称为“冷极”。在色重上,暖色偏重,冷色偏轻。在湿度上,冷色湿润。纯度越高,冷暖感越强。纯度越低,冷暖感也随之降低。

补色对比

将红与绿、黄与紫、蓝与橙等具有补色关系的色彩彼此并置,使色彩感觉更为鲜明,纯度增加,称为补色对比。

色调

色调指得是一幅画中画面色彩的总体倾向,是大的色彩效果。在大自然中,我们经常见到这样一种现象:不同颜色的物体或被笼罩在一片金色的阳光之中,或被笼罩在一片轻纱薄雾似的、淡蓝色的月色之中;或被秋天迷人的黄金色所笼罩;或被统一在冬季银白色的世界之中。这种在不同颜色的物体上,笼罩着某一种色彩,使不同颜色的物体都带有同一色彩倾向,这样的色彩现象就是色调。色调是画面色彩构成的总体效果。

参考:《配色设计》

CNN结构:色彩特征提取-色彩属性HSV空间(色彩冷暖初始)相关推荐

  1. OpenCV之 BGR、GRAY、HSV色彩空间色彩通道专题 【Open_CV系列(三)】

    文章目录 1.色彩空间 1.1 BGR色彩空间 1.2 GRAY色彩空间 1.3 HSV色彩空间 1.4 空间转换 1.4.1 BGR 转 GRAY 1.4.2 BGR 转 HSV 2. 色彩通道 2 ...

  2. 计算机颜色系统是三大色彩体系,色彩体系三大属性学习

    色彩体系三大属性学习 色彩的三要素--色相.明度.纯度 色相(表,表现):即色彩的相貌和特征.自然界中色彩的种类很多,色相指色彩的种类和名称.如:红.橙.黄.绿.青.蓝.紫等等颜色的种类变化就叫色相. ...

  3. UE4 Material 101学习笔记——30-37 植物叶片(透光/mask/面片隐藏/法线调整/AO/渐隐/世界空间色彩/随风舞动)

    UE4 Material 101学习笔记--30-37 植物叶片(透光/mask/面片隐藏/法线调整/AO/渐隐/世界空间色彩/随风舞动) Lec30 叶子透光 Foliage Translucenc ...

  4. CNN结构基元:纹理结构和纹理基元方程化GLOH、Gabor...(Code)

    模式识别专注于寻找相同模式的共性和不同模式的分离.CNN把特征提取全局化,其中重要的一个是纹理特征,利用卷积核来表示纹理基元,用以重现模式,应如何显示表示. 第一次使用纹理特征,2012年,使用了灰度 ...

  5. AI:IPPR的数学表示-CNN结构进化(Alex、ZF、Inception、Res、InceptionRes)

    前言: 深度学习:sigmod.tanh.ReLU函数的优缺点-文章图文并举:文章:CNN的结构分析--:  文章:历年ImageNet冠军模型网络结构解析---: 文章:GoogleLeNet系列解 ...

  6. CNN结构:色彩空间建模-色彩空间分析

    原文: 色彩空间基础 好一个NB的知乎专栏:色彩空间基础 第一章:色彩空间基础 关于色彩分析,引出了专门的数学基础.整个过程给出了完备的数学阐述,虽然没有试验数据,论述的相当精彩. 摘抄出一段:  上 ...

  7. CNN结构:用于检测的CNN结构进化-分离式方法

    前言: 原文链接:基于CNN的目标检测发展过程       文章有大量修改,如有不适,请移步原文. 参考文章:图像的全局特征--用于目标检测 目标的检测和定位中一个很困难的问题是,如何从数以万计的候选 ...

  8. 卷积神经网络CNN要点:CNN结构、采样层、全连接层、Zero-padding、激活函数及Dropout

    CNN结构: 卷积层:特征提取: 采样层:特征选择: 全连接层:根据特征进行分类. 采样层(pooling): max-pooling:克服卷积层权值参数误差: average-pooling:克服卷 ...

  9. ISP模块之色彩增强算法--HSV空间Saturation通道调整 .

    本文来自:https://blog.csdn.net/u013626386/article/details/47831385 彩增强不同于彩色图像增强,图像增强的一般处理方式为直方图均衡化等,目的是为 ...

  10. 使用MFC实现将图像的RGB值转换到HSV空间,同时进行调节HSV,再将调节后的HSV值传进去转换到RGB空间实现图像在HSV空间中的色度、饱和度、亮度的调节

    工程上传到了github ,之前有一版忘记推送了,现在这个链接应该是没问题的了 工程的github链接 希望能帮到你. 文章内容: 1.回顾上文 2.实验步骤&要点提示&代码分析 3. ...

最新文章

  1. BZOJ1396:识别子串(SAM)
  2. ViewGroup1——自定义布局
  3. Uber AI简单方法实现大规模语言模型的精细控制
  4. [高数][高昆轮][高等数学上][第二章-导数与微分]01.导数的定义
  5. linux网络编程二:基础socket, bind, listen, accept, connect
  6. SDUT-3378_数据结构实验之查找六:顺序查找
  7. Java中的Selenium / WebDriver示例
  8. dev调试时无法进入下一步_【问题解决方案】Dev C++ 无法调试的问题与解决
  9. Oracle和al,ORACLEAL TERTABLE
  10. 五子棋小游戏(C++)
  11. atitit.hbnt orm db 新新增更新最佳实践o7
  12. 在 MATLAB 或 Python 中使用 ZOS-API 进行光线追跡的批次处理
  13. win7计算机iis,win7系统如何打开iis管理器|win7系统打开iis管理器的方法
  14. python步态识别算法_步态识别
  15. Win10外接显示器可以复制不可以扩展
  16. 开发一个APP要多少钱?
  17. 调侃计算机专业的笑话,段子手要失业了 计算机也懂幽默
  18. mysql 1786_【MySQL案例】ERROR 1786 (HY000)
  19. 天津大学计算机学院王思宇,复杂计算精准化,天津大学选择了宝德HPC
  20. 多元函数的向量表示_多元高斯分布完全解析

热门文章

  1. 用计算机弹清明上河图谱,[TIF超清] 《清明上河图》北宋 张择端 单幅画1.85GB全卷扫描...
  2. java笔画数_Java调用setStroke()方法设置笔画属性的语法 原创
  3. Java对象转换Map(工具类)
  4. linux device or,Linux rm -rf 之rm: cannot remove `linux': Device or resource busy
  5. 【机器学习】GBDT+LR算法进行特征扩增
  6. 许昌学院计算机系统试题,2016秋大学计算机(许昌学院)-中国大学mooc-题库零氪...
  7. 微信小程序-云支付那些事儿
  8. python与ffmepg结合进行ts文件的下载和合并,密钥文件解决方法
  9. C#怎么调用MATLAB的动态链接库
  10. 利用poi3.8中SXSSFWorkbook实现大数据量导出excel