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“这两天消停点了,Tom。”
“是吗?但我觉得以后都是会现在这个样子,以后大数据的使用会越来越谨慎。”
“如果是这样,没有数据可依,我们还怎么做风险把控”
“我们那个年代,不也是没有什么大数据吗。把控风险全凭我们的火眼金睛”

跟Tom聊完天,我就又拉他再跟我们分享下干货知识。自从上次听完Tom的培训课程后,各位同学受益匪浅。Tom的那个年代也没什么大数据可依赖的,都是已经自身的经验去判断客户的风险等级。

借此机会,我又让他给我们普及下具体案例,顺便教我们一些火眼金睛的方法(技巧)。今天再跟各位分享具体案例跟续集,也算是上次风险培训教材续集。

案例1.

单位名称:XXX大数据平台X市分公司
单位地址:X省X市X区汽贸城内

识别风险经过:
1.营销员被一陌生手机号码预约办卡,申请人并非来电本人;
2.在填表过程中,营销员发现申请人对个人工作信息不清楚。于是营销员做了简单盘问,如申请人主要负责什么业务,申请人回答不上——需要他人代答;
3.营销员发现申请人对办公室环境不熟悉,则故意问了申请人洗手间在哪里,申请人不清楚;
4.营销员发现该公司的宣传展业牌上有信用卡代办,垫还等业务的字样。
营销员将以上信息反馈团队主管。

查核结果:经中介进一步查核,该公司为中介,已做加黑处理。

识别要点:
望:观察办公环境是否正常,公司是否有具体业务等;
闻:听申请人以及他人是否有正常交谈,留意听他们在交流哪些内容等;
问:判断申请人对本单位的业务是否了解等。

案例2.

单位名称:X市农伯米业经销处
单位地址:X省X市林海路55号

识别风险经过:
1.营销员多次被中介转介绍过去为客户办卡,觉得可疑,将该情况反馈给团队主管;

2.团队主管与工商网单位信息法人联系,法人称该单位以前在这个地点办公,现在已经搬家,但原地址的牌匾没有撤掉,申请卡片的7、8个客户也不是本单位员工。

查核结果:经中介进一步查核,该公司为中介,已做加黑处理。

Tom跟我说目前在做风险案件识别的过程中,通过各种细节都是能捕抓到各种各样的漏洞。毕竟要圆好一个谎言的同时就要编十个谎言来填充。而且做贼大多心虚,真正专业完全没有漏洞的演员,tom说他从来还没碰到过。

所以虽说是魔高一丈,但道也高一尺。以下,有几个细节,大家可以好好掂量下。

技巧一

1.当客户填写确认函时营销员可验证客户身份证,让客户默写自己的身份证号,观察客户是否能够默写下来。
参考话术:XX先生/女士,您的身份证号码自己可以记住吗?

2.询问客户老家方言:如遇客户身份证为外地,则与客户进行询问时可采用以下话术:XX先生/女士,您家是四川的呀,我对四川方言很感兴趣,我想问一下“今天我加班,不回家吃饭”用四川话怎么说?

技巧二

一看显性特征:指先看客户脸部是否存在明显识别的特征:如图组一:客户身份证照片眉毛呈八字眉且很细,而亲访照照片的眉毛粗,形状接近直眉;


二看脸型比例:指整体看客户脸型和五官的比例:

如图二:左侧客户为椭圆形脸,右侧客户为方脸;

三看五官细节:指细看五官具体的形态(大小、形状和边缘)和看五官搭配的关系(相对位置),如图一:鼻子:右侧客户鼻头更圆,鼻孔更大。

从细节处挖掘漏洞,是Tom最后分享给我的经验,而这些漏洞其实都是需要靠长年累月的业务所得积累而来的。后来,我问Tom说,如果这些人虽然是有一定的欺诈成分在里面,但是放进来之后一定就会逾期,产生不良?

Tom最后补充道:风险是一种可能的、潜在的危险,它并不一定必然发生,但意味着会带来一定后果的可能性。我们做风险把控从来都是为了杜绝风险,而是因为怕风险不可控。也正因为,这部分客群的风险不可把控,放进造成的损失难以估量,所以就必须拒绝掉这部分客群。

人们无法确切地对风险进行有效的预防和预算,因为这部分风险的确会导致风险计算的支柱彻底崩溃。

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十年职场生涯,这个长期混迹在风控界和科技界,摸爬滚打的大叔,曾经就职于全国最大的固网运营商平台、国内最大的ERP软件公司和一家老牌的互金公司,如果你想了解他,欢迎关注 “番茄风控大数据”一起学习一起聊!

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