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一、前言

因为工作原因，需要处理多个*.dbf的数据表，单表最大记录在20万以上，而自己之前从未接触过ms visual foxpro和它的命令，虽然现学现用也可以，但是还是想用python执行SQL语句来处理。这就开始了漫漫探索之路，因为也是第一次接触，探索过程难免有错，还望各位批评指正。

二、探索历程

（一）使用第三方库直接操作*.dbf

这是第一想法，google了一下，发现还是有的，有可用的dbfread、dbf等第三方库，这两个库都安装使用了，但是有关的文档和介绍比较简单，网上找到的资料很少，库的使用方法和其它方面也有其局限性。

1、dbfread库

google的时候发现这个库的口碑还不错，首先用命令pip install dbfread安装，马上写段测试代码尝试便捷性。

源码地址： https://github.com/olemb/dbfread/

文档地址：https://dbfread.readthedocs.io/en/latest/

# 打卡*.dbf数据表，输出所有记录from dbfread import DBF
table = DBF("test.dbf")
for r in table:print(r)

通过查看文档，可以将dbf数据读取后转成其它数据集，如Sqlite, CSV, Pandas等，但是方法都是读取*.dbf其中的数据，对于数据的处理和变化需要转换到其它数据表后处理。该库对于仅仅读取数据来说是可以满足的。另外根据资料说明，改库对于中文的读取会报错，注意编码的变化。

2、dbf库

该库相对于dbfread来说，方法较为丰富，同时也支持执行sql语句。

同样，使用命令pip install dbf安装，该库没有太多官方文档，看其源码后，发现很多方法，但是在执行sql语句的时候，代码内部总是莫名其妙的报错，虽然可以满足我对sql语句的使用，但是报错让我没法正常使用，遂寻找新的方法。

pypi链接:https://pypi.org/project/dbf/

较早的模块文档：https://pythonhosted.org/dbf/，有些方法或属性在新版的模块代码里出现了变化，如sql变为了pql

3、其它的库

其它能操作*.dbf数据表的第三方库也有，如pydbf等，大多也是找不到太多的参考资料和文档，大概跟上面两个库差不多，就没做太多的尝试，决定放弃使用第三方库直接与*.dbf数据表进行操作的想法，再去google寻找新的方式。

（二）使用odbc的方式

ODBC方式在其它编程语言中是很常用与数据库交互的方法，在放弃第三方库后，自然这种方式成为了首选，但是在配置ODBC的过程中，也遇到了很多问题。

1、寻找VFODBC驱动

因为今年都是2019年了，距离微软退出visual fox pro 9 已经过去12年了，距离VF6.0发布已经21年了，微软已经不再支持VF了。在微软官网已经不再提供VFODBC的驱动下载了，官方推荐使用OLEDB来替代，我也不熟悉，还是先继续沿着ODBC的方式探索，有时间再研究OLEDB的方式。

在官网下载不到，就去各个下载站了，其实google一下，还是有的，只是要辨别好真假，别中毒。是个msi文件，直接安装就可以。

注意：该驱动是32位驱动，微软也从未发布64位驱动，这是一个坑，后面再细讲。

2、配置数据源

我使用的是win7 64位系统，我相信大家也有很多人用的是64位系统。下面以我的win7 旗舰版 64位系统为例，列一下配置数据源的步骤：

（1）打开数据源管理器

这一步也容易出问题，特别注意我们安装的VFODBC驱动是32位的，数据源的配置在32位和64位系统的位置是不同的，32位系统正常情况下在控制面板下打开“数据源管理”进行配置就可以，但是在64位系统下，需要在C:\Windows\SysWOW64目录下找到odbcad32.exe程序，直接运行可以配置系统已经安装的32位ODBC驱动，如果64位系统在控制面板下的“ODBC”管理器配置，是无法配置32位ODBC驱动的，会提示体系不对。

打开ODBC数据源管理器如下所示：

（2）添加系统DSN

选择系统DSN（关于用户DSN、系统DSN和文件DSN的区别请google），点击右侧的添加，弹出的窗口可以看到能够添加的驱动，我们找到“Microsoft FoxPro VFP Driver (*.dbf)”后双击，弹出配置窗口如下：

在Data Source Name 中输入数据源的名称，如VFP tables，在Database type中选择“Free Table directory”，关于.dbc和.dbf的区别大家可以查一下，我这里都是*.dbf这类的自由表，我把他们放在同一个目录下，下一个Path就选择要处理的*.dbf自由表所在的目录，options里默认就可以，如果有需要，大家可以把勾选去掉，配置完后点击OK，就完成了一个数据源的配置。

（3）python与*.dbf 自由表的连接

这里需要安装一个第三方库，python适用pyodbc库来适用odbc的方法与数据表进行连接，不过我安装的是pypyodbc这个第三方库，因为这个库是pyodbc的纯python实现，具有更好的移植性，方法和属性都不变。

使用命令安装pypyodbc

pip install pypyodbc

与数据表进行连接，执行SQL语句

import pypyodbc
conStr = r"Driver={Microsoft FoxPro VFP Driver (*.dbf)};SourceType=DBF;SourceDB=E:\TEST;Deleted=Yes;Null=Yes;Collate=Machine;BackgroundFetch=Yes;Exclusive=No"
connection = pypyodbc.connect(conStr)
cursor = connection.cursor()
sql = "select * from test"
rs = cursor.execute(sql)
for r in rs:print(r)

这样就回到了熟悉的ODBC使用上。

这一步需要特别注意，因为我们下载安装的VFODBC是32位驱动，我安装的python的64位版本，刚开始没太注意，调试了几个晚上，都没有成功，总是找不到数据源。后来经过几番搜索，发现有人说32位的驱动没法使用64位的python来运行，死马当活马医的心态，更换python版本。

神奇的是，更换成python的32位版本后，上述代码一次运行成功，困扰了好多天的问题终于算是解决了。

经过各种周折，终于可以畅快的使用odbc来处理*.dbf的数据表了，有错误望大家批评指正和交流。