神经网络核心基础:MP Model
MP 模型即mcculloch,pitts两个人提出的模型。是神经网络的基础。
大概就输入值乘以一个权重 ,然后∑\sum∑ 求和 再加上偏差bias(b),之后再进入一个非线性函数,最后就是输入一个值。
- 这里需要强调和解释的是,∑\sum∑
求和之后进入的非线性函数,而不是线性函数,因为在进入这步之前本身就是线性的,如果再进入线性函数,其实区别不大,能表达信息范围没啥变化,而使用非线性函数就可以有更多表达空间。 - 非线性函数一般是sigmod,tanh ,relu。
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