mysql大批量数据写入_存储过程写入大批量数据，用于测试mysql查询优化

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最近仔细研究了一下mysql优化索引的知识，当然开始玩之前还是要插入大量数据的

下面是表结构

Ps:这个插入是我看韩老师的mysq优化章节

1 #创建表EMP雇员2 CREATE TABLE emp3 (empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*编号*/

4 ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",/*名字*/

5 job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/

6 mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/

7 hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/

8 sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/

9 comm DECIMAL(7,2),/*红利*/

10 deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0/*部门编号*/

11 )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

然后我们创建存储过程

先：delimiter $$

先创建随机部门号函数

#这里我们有自定了一个函数，返回一个随机部门号create functionrand_num()returns int(5)begin

declare i int default 0;set i = floor(10+rand()*500);returni;end $$

然后我们创建存储函数

#随机添加雇员 max_num条，雇员编号从 start

#start是雇员编号开始，max_num准备添加多少雇员create procedure inset_emp(in start int(10),in max_num int(10))begin

declare i int default 0;

#set autocommit=0把autocommit设置成0 含义：不要自动提交set autocommit = 0;

repeatset i = i + 1;

#通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号，然后加入带emp表insert into emp values ((start+i),rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());

until i=max_numendrepeat;

#commit整体提交所有spl语句，提高效率commit;end$$

最后执行inset_emp插入数据

call inset_emp(100001,8000000)$$

最后等待执行完毕。一般时间和机器配置有关，我是用的windows i3cpu 4分钟。

最后我们试一下查询速度。

【这里我之前生成数据的时候，价格id主键，就不删除id了，咱们直接查询ename】

然后我们执行随机查询

发现时间都是很久，然后我们为字段ename添加索引

这个执行可能需要几分钟时间，因为他要在数据根目录创建一个索引文件

MYI结尾文件是MYD结尾文件大小的约三分之一。

添加完成后，我们再执一次此查询。

可以看出，速度提升了很多很多。

ps:删除索引的命令是 ceshi_name是索引名，emp是表明。

删除成功后再执行一次查询。

可以看到有慢了许多。

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