ElasticSearch和solr的对比

关于ES：ElasticSearch是一个事实分布式搜索和分析引擎，使用其可以以前所未有的速度处理大数据，他用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。维基百科使用ElasticSearch提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search+asyou+type)等搜索纠错(did+you+mean)等搜索建议功能。ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是在专有领域，Lucene可以被认为是迄今最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

关于Solr：solr是Apache下的一个顶级开源项目，采用java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展、并对索引、搜索性能进行了优化。solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，solr索引是实现方法很简单，用post方法向solr服务器发送一个描述Field及其内容的xml文档，solr根据xml文档添加、删除、更新索引。

二者之间对比：

相同点：

都是基于Lucene，都是对Lucene的封装

不同点：

使用 Solr安装略微复杂一些，es基本的开箱急用，非常简单

接口 Solr类似webservice的接口；es是基于restful风格的访问接口

分布式储存 solrCloud solr4.x才支持 es是为分布式而生的

支持的格式 solr支持更多的格式数据，比如Json、xml、CSV；es仅支持json文件格式

近实时搜索的角度 Solr查询快，但更新索引时慢(即插入删除慢)，用于电商等查询多的应用；ES建立索引快(即查询慢)，即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。solr是传统的搜索应用的有力的解决方案，但是 ElasticSearch更适合用于新兴的实时搜索应用

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