row number函数_窗口函数介绍及案例实战

一、窗口函数介绍

1.基础结构

分析函数+窗口子句，即：分析函数（如:sum(),max(),row_number()...）+窗口子句（over函数）

eg：sum() over()

2.over函数写法

over（partition by  XX order by YY）

先根据XX字段分区，相同的XX分为一区，每个分区内根据YY字段排序（默认升序）

注：不加 partition by 的话则把整个数据集当作一个分区。

二、聚合函数SUM、ROW_NUMBER（）实战案例：

其他聚合函数COUNT、MIN、MAX、AVG 用法同理

场景：计算销售部某个时间段X内的销售数据

目标1：以某个时间段X内为例，增加一列，汇总这一期销售期内的总销售额，如图1。

select 'date',teacher_id,guide_id,sum(gmv) over() as total_gmv
from sales_gmv_table where 'date'=137

图1

目标2：新增一列，每个销售在某段时间X内的销售占比。

数据表1字段说明：

表1

拆分步骤：

2.1算每一个销售人员的总销售额
2.2算每个销售人员的销售额占某段时间X内总销售额的比例

select * ,sum(teacher_gmv) over() as all_gmv,a.teacher_gmv/sum(teacher_gmv) over() as gmv_rate from
(
select period_num,teacher_id,guide_id,
sum(whole_sale) over(partition by teacher_id) as teacher_gmv,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY teacher_id ORDER BY teacher_id) row_no
from dms.adm_multidimensional_query
where period_num =137
) as a where a.row_no=1

2.3最终呈现形式--表2：

表2

目标3：每个销售主管（guide_id）分组进行统计销售额贡献.

3.1相关SQL

select * ,sum(teacher_gmv) over(partition by guide_id) as guide_gmv from
(
select period_num*0.1 as period_num,teacher_id*0.1 as teacher_id,guide_id*0.1 as guide_id,
sum(whole_sale*0.1) over(partition by teacher_id) as teacher_gmv,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY teacher_id ORDER BY teacher_id) row_no
from dms.adm_multidimensional_query
where period_num =137
) as a where a.row_no=1

3.2最终呈现形式--表3：

表3

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