1.多表连接查询：

class A(models.Model):

name = models.CharField(u'姓名')

class B(models.Model):

aa = models.ForeignKey(A)

B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle')

2.反向查询：

class A(models.Model):

name = models.CharField(u'姓名')

class B(models.Model):

aa = models.ForeignKey(A,related_name="NM")

bb = models.CharField(u'名称')

查A: A.objects.filter(NM__bb='XXXX')，都知道related_name的作用，A.NM.all()是一组以A为外键的 B实例，可前面这样的用法是查询出所有(B.aa=A且B.bb=XXXX)的A实例，然后还可以通过__各种关系查找。

3.条件选取querySet的时候，filter表示=，exclude表示！=。

querySet.distinct()去重复

__exact精确等于 like 'aa'

__iexact精确等于，忽略大小写 ilike 'aa'

__contains包含 like '%aa%'

__icontains包含，忽略大小写 ilike '%aa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同与icontains。

__gt大于

__dte大于等于

__lt小于

__lte小于等于

__in存在于一个list范围内

__startwith以...开头

__istartwith以...开头，忽略大小写

__endswith以...结尾

__iendswith以...结尾，忽略大小写

__range在...范围内

__year日期字段的年份

__month日期字段的月份

__day日期字段的日

__isnull=True/False

例子：

q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="My")

q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())

q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())

q = q.filter(pub_date__lte=datetime.date.today())

q = q.exclude(body_text__icontains="food")

q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间>=now

q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now

关于缓存：

queryset是有缓存的，a = A.objects.all(),print [i for i in a].第一次执行打印会查询数据库，然后结果会被保存在queryset内置的cache中，再执行print的时候就会取自缓存。很多时候会遇到仅需判断queryset是否为空的情况，可以1. if queryset:pass 2.if queryset.count>0:pass 3.if queryset.exists():pass. 三种方式性能依次提升。当queryset非常巨大时，cache会成为问题。此时可以queryset.iterator()，迭代器的用处就不多说了，根据具体需求情况使用。