python 解决tqdm模块不能单行显示的问题

OS: Windows 10

IDE: Anaconda Spyder (Python3.6)

代码如下：

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(len(data))):

问题：

第一次运行时进度条正常显示：

手动(Ctrl+C)停止后，第二次运行变成每次循环新建一行：

第三次运行中间空了一行：

GitHub上找原因，总结如下：

有些IDE不支持回车(CR)，导致每次新的进度条不能覆盖旧的进度条。但Spyder是支持的，出现问题的原因可能是手动终止进程导致tqdm没有完全退出导致的，应使用t.close()使其正确关闭。

解决办法：

try:

with tqdm(...) as t:

for i in t:

...

except KeyboardInterrupt:

t.close()

raise

t.close()

感谢GitHub上维护tqdm模块的大神！

以上这篇python 解决tqdm模块不能单行显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-02-18

在使用Python执行一些比较耗时的操作时,为了方便观察进度,通常使用进度条的方式来可视化呈现.Python中的tqdm就是用来实现此功能的. 先来看看tqdm的进度条效果: tqdm的基本用法 tqdm最主要的用法有3种,自动控制.手动控制或者用于脚本或命令行. 自动控制运行 最基本的用法,将tqdm()直接包装在任意迭代器上. from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm(["a", &

Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator). 我的系统是window环境,首先安装python,接下来就是pip. pip安装: 在python根目录下创建一个get-pip.py的文件,内容: https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 然后在CMD窗口进入python下面: 输出: python -m pip install -U pip 由于Tq

在项目开发过程中加载.启动.下载项目难免会用到进度条,如何使用Python实现进度条呢? 这里为小伙伴们分享四种Python实现进度条的库:Progress库.tqdm库.alive-progress库和PySimpleGUI库,其中前三个是文本进度条库,最后一个是可以在GUI上运行的进度条. 1.Progress库 Progress是一种文本进度条库,库详细说明参加GitHub. 使用库之前需要进行安装,pip指令如下所示: pip install progressbar2 实现总耗时1S的进

默认的tqdm的滚动条的宽度很大,所以会使得总长度超过窗口一行所能显示的量,所以发生上下滚动 解决方法:初始化tqdm时,初始化行数参数ncols=10,这个值可以自己调:尽量大到不能引起上下滚动,同时满足美观的需求. 原来的代码 from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(10000)): time.sleep(0.001) 原来的效果 讲解:多行滚动,虽然能记录下每次迭代的信息,但如果这些信息对你来说不重要,这种上下滚动方式比较

前言 有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候,为了便于观察处理进度,这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示,以便我们能够及时了解情况.这对于第三方库非常丰富的Python来说,想要实现这一功能并不是什么难事. tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题,可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少,支持windows.Linux.mac等系统,支持循环处理.多进程.递归处理.还可以结合linux的命令来查看处理情况,等进度展示. 大家先看看tqdm的进度条效果 安装 github

1.背景 在python运行一些,计算复杂度比较高的函数时,服务器端单核CPU的情况比较耗时,因此需要多CPU使用多进程加快速度 2.函数要求 笔者使用的是:pathos.multiprocessing 库,进度条显示用tqdm库,安装方法: pip install pathos 安装完成后 from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool from tqdm import tqdm 这边使用pathos的原因是因为,multip

本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n,也就是换行符,这样光标移动到了下一行行首,接着输出,之前已经通过stdout输出的东西依旧保留,而且保证我们在下面看到最新的输出结果. 进度条不然,我们必须再原地输出才能保证他是一个进度条,否则换行了怎么还叫进度条? 最简单的办法就是,再输出完毕后,把光标移动到行首,继续在那里输出更长的进度条即可

本文实例讲述了Python使用progressbar模块实现的显示进度条功能.分享给大家供大家参考,具体如下: progressbar安装: pip install progressbar 用法一 # -*- coding=utf-8 -*- import time from progressbar import * total = 1000 def dosomework(): time.sleep(0.01) progress = ProgressBar() for i in progress

大家在下载文件时能够显示下载进度和时间非常好,其实实现它方法很简单,这里我写了个进度条的模块,其中还附带上了运行时间也就是下载时间了. 该模块调用了三个库: 1.os 2.requests 3.time 话不多说,先上代码!!!. # 进度条模块 def progressbar(url,path): if not os.path.exists(path): # 看是否有该文件夹,没有则创建文件夹 os.mkdir(path) start = time.time() #下载开始时间 respons

本文实例讲述了Python multiprocessing多进程原理与应用.分享给大家供大家参考,具体如下: multiprocessing包是Python中的多进程管理包,可以利用multiprocessing.Process对象来创建进程,Process对象拥有is_alive().join([timeout]).run().start().terminate()等方法. multprocessing模块的核心就是使管理进程像管理线程一样方便,每个进程有自己独立的GIL,所以不存在进程间争抢

PHP + plupload.js JS插件实现多图上传并显示进度条加删除实例,废话不多说,直接上代码 HTML代码:

下面给大家分享下基于ajax实现文件上传并显示进度条.在jsp部分,需要设计一个表单,form的属性添加 enctype="multipart/form-data",设计一个iframe,作为隐藏.form的target等于iframe的name; 在servlet部分:文件上传用的Commons-FileupLoad,需要两个Jar,commons-fileupload和commons-io,少了第二个会报出找不到类的异常: 第一个servlet处理上传,及把上传进度保存到sessi

1.思路 分页数据查询,同时缓存设置进度(为当前取出数据点总数据比例) 2.界面进度条 为 异步请求缓存比例 3.代码 css: body{ position:relative; } .mask{ position:absolute; left:0px; top:0px; height:100%; width:100%; background-color: #eee; display:none; filter:alpha(opacity=50); /*IE滤镜,透明度50%*/ -moz-opa

本文实例为大家分享了plupload.js多图上传的具体代码,供大家参考,具体内容如下 HTML代码:

现在网上有很多网页加载进度条 ,但大多都是时间固定的. 下面的当查询大量数据时,网页加载较慢,在网页加载时,显示进度条,当网页加载完成时,进度条消失,显示网页已经加载完成的内容. 复制代码 代码如下: