Python机器学习：SVM001什么是支撑向量机

可以解决分类，回归问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
逻辑回归解决分类问题思路
定义一个概率函数
进行建模，建立损失函数
最小化损失函数

决策边界的泛化效果不好。。。。决策边界离红色点太近了

这个决策边界比较好，期望决策边界离红色和蓝色的点都比较远，而且能够分辨这两种点。、
这样未来泛化能力比较好。（没有寄希望于正则化，数据预处理）而是直接对泛化能力的考量直接放在算法的内部。。决策边界离数据都比较远。（直观理解）

Hard margin Svm
Soft Margin Svm

最大化margin.

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