SpringCloud Sentinel 熔断降级、热点参数限流、与系统自适应限流介绍与配置

一、熔断降级介绍与配置

概述：除了上一章节讲解的sentinel的流量控制之外，sentinel还提供了熔断降级功能。与处理高并发的系统自我保护机制不同的是，熔断降级主要防止当前接口不可用时，导致依赖该接口的服务也不可用，间接导致系统的雪崩效应。

通常接口调用都在客户端做弱依赖服务调用，来保证自身系统的功能稳定。（强依赖服务调：服务A依赖服务B,当B成功A成功，当B失败A失败，称为强依赖；若依赖，当A调用B成功，A成功，当A调用B失败，A做降级处理，保证A接口功能正常，称为弱依赖）

熔断降级包含三种处理方式：

慢调用比例
异常比例
异常数

1、慢调用比例

表示：单位时间内默认1秒内，当最小请求数达到5次以及超过200ms的请求数大于5/2=2时，则触发接口熔断，在熔断后的10秒内都将对该接口进行降级处理。

2、异常比例

表示：单位时间内（默认1秒）当最小请求次数达到5次以及失败的请求数量达到最小请求数量的一半时，则会触发熔断，熔断时间为10秒。

3、异常数

表示单位时间内（1分钟）当请求数达到5次且异常数超过2次时进入熔断状态，熔断时间长度为65秒，熔断时间必须设置大于60秒。60秒之后关闭熔断状态。

二、热点参数限流介绍与配置

热点参数限流为，当一个接口中其中一个查询参数使用较高的情况下，可以针对该参数对该接口进行限流，比如查询人员列表时，人名的查询条件筛选的调用比较高，则可以对包含人名筛选的请求进行限流控制。不包含人名筛选的其他查询人员列表请求不做限流处理。

测试环境：在《SpringCloud Alibaba Sentinel 项目基础环境搭建》基础上修改controller 为：（添加consumer/product/get3接口，以及其熔断降级方法）

package com.xiaohui.springcloud.controller;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.xiaohui.springcloud.entities.CommonResult;
import com.xiaohui.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderController {@SentinelResource@GetMapping("/consumer/product/get2")public CommonResult<Payment> getPaymentById(Long id){CommonResult<Payment> commonResult = null;try{Thread.sleep(2000);}catch (Exception e){}if(id>1L){int i = 10/0;}else {commonResult = new CommonResult<>(401,"正常方法调用",null);}return  commonResult;}@SentinelResource(value = "consumer/product/get3",blockHandler = "getPaymentBlockHandler")@GetMapping("/consumer/product/get3")public CommonResult<Payment> getPaymentById2(@RequestParam(required = false) Long id,@RequestParam(required = false) Long id2){CommonResult<Payment> commonResult = null;try{Thread.sleep(1000);}catch (Exception e){}commonResult = new CommonResult<>(401,"正常方法调用",null);return  commonResult;}public CommonResult<Payment> getPaymentBlockHandler(Long id,Long id2, BlockException be){return new CommonResult<>(400,"熔断降级方法",null);}
}

在列表中给服务添加热点限流，设置需要给接口中第几个参数进行设置限流。以及设置的单位时间和请求的次数。在热点配置列表中可以对之前添加的热点进行高级设置，可以设置当前参数的例外值的特殊限流阈值。要求改参数为java8中基本数据类型。

这样，当使用该参数高并发查询时，将会对该请求进行限流。不包含改参数的服务将不会限流。当给该参数传递特殊值时，将根据高级配置中的阈值进行控流。

三、系统自适应限流介绍与配置

处理设置单一服务上的控流之外，sentinel还支撑应用级别上的限流设置。

系统规则支持以下的模式：

Load 自适应（仅对 Linux/Unix-like 机器生效）：系统的 load1 作为启发指标，进行自适应系统保护。当系统 load1 超过设定的启发值，且系统当前的并发线程数超过估算的系统容量时才会触发系统保护（BBR 阶段）。系统容量由系统的 maxQps * minRt 估算得出。设定参考值一般是 CPU cores * 2.5。
CPU usage（1.5.0+ 版本）：当系统 CPU 使用率超过阈值即触发系统保护（取值范围 0.0-1.0），比较灵敏。
平均 RT：当单台机器上所有入口流量的平均 RT 达到阈值即触发系统保护，单位是毫秒。
并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
入口 QPS：当单台机器上所有入口流量的 QPS 达到阈值即触发系统保护。