lucene域的各种类型

是否分词:

分词的作用是为了索引

需要分词: 文件名称, 文件内容

不需要分词: 不需要索引的域不需要分词,还有就是分词后无意义的域不需要分词

比如: id, 身份证号

是否索引:

索引的的目的是为了搜索.

需要搜索的域就一定要创建索引,只有创建了索引才能被搜索出来

不需要搜索的域可以不创建索引

需要索引: 文件名称, 文件内容, id, 身份证号等

不需要索引: 比如图片地址不需要创建索引, e:\\xxx.jpg

因为根据图片地址搜索无意义

是否存储:

存储的目的是为了显示.

是否存储看个人需要,存储就是将内容放入Document文档对象中保存出来,会额外占用磁盘空间, 如果搜索的时候需要马上显示出来可以放入document中也就是要存储,这样查询显示速度快, 如果不是马上立刻需要显示出来,则不需要存储,因为额外占用磁盘空间不划算.

Field类	数据类型	Analyzed 是否分析	Indexed 是否索引	Stored 是否存储	说明
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES))	字符串	N	Y	Y或N	这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES)	Long型	Y	Y	Y或N	这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定
StoredField(FieldName, FieldValue)	重载方法，支持多种类型	N	N	Y	这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader)	字符串或流	Y	Y	Y或N	如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.

注意:lucene底层的算法,钱数是要分词的,因为要根据价钱进行对比

例如: 大于12.5元的小于100元的商品搜索出来

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