欢迎各位小哥哥小姐姐阅读本的文章,对大家学习有帮助,请点赞加关注哦!!!!!!!!!!

您的点赞和关注将是我持续更新的动力呢.^v^

有不懂的问题可以私聊我哦!

如题，同步运行就是python按照代码逐一运行，如向服务器发送请求，前一个请求得到回应后，才会发起后一个请求，而异步可以在前一个请求在等待回应的时候，就可以发起后一个请求，甚至后两个请求，等到第一个请求得到响应后再回来处理，即可以在多个任务之间来回切换运行，这样就提高了python跑程序的效率，如任务量大，抓取网页多，可能会缩短大量时间。但是，这两种运行方式有一个共同点，那就是同一时刻只能执行一个任务。现分别以同步与异步的方法抓取了时光网Top100的电影(共10个网页)，发现异步方式确实一定程度提高了代码运行效率，但是值得注意的是，应为异步运行每次的流程与服务器响应有关，所以每次的运行流程稍有不同，在代码中我用print打印了整个抓取流程，列出代码如下：

同步运行：

图一

图二

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport openpyxlimport timestart=time.time()headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36  (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36' }url1='http://www.mtime.com/top/movie/top100/'#爬第1页res=requests.get(url1,headers=headers)print(res.status_code)soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')mov_con=soup.find_all('div',class_='mov_con')num=soup.find_all('div',class_='number')list=[]for i in mov_con: protagonist=[] name=i.find('h2').text director=i.find_all('p')[0].find('a').text protagonist_con=i.find_all('p')[1].find_all('a') for item in protagonist_con: actor=item.text protagonist.append(actor) abstract=i.find_all('p')[3].text list.append([name,director,','.join(protagonist),abstract])for x in range(2,11): url2='http://www.mtime.com/top/movie/top100/index-'+str(x)+'.html' #爬2-10页 res=requests.get(url2,headers=headers) print(res.status_code) soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') mov_con=soup.find_all('div',class_='mov_con') for i in mov_con: protagonist=[] name=i.find('h2').text director=i.find_all('p')[0].find('a').text protagonist_con=i.find_all('p')[1].find_all('a') for item in protagonist_con: actor=item.text protagonist.append(actor) abstract=i.find('p',class_='mt3').text #由于网页设计‘暴力云与送子鹳 Partly Cloudy (2009)’错误原因， #abstract=i.find_all('p')[3].text报错 list.append([name,director,','.join(protagonist),abstract]) #protagonist时列表不能直接写入excel的单元格，需要先把列表转换成字符串格式wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet['A1']='剧名'sheet['B1']='导演'sheet['C1']='主演'sheet['D1']='简介'for i in list: sheet.append(i)wb.save('时光热榜电影.xlsx')wb.close()end=time.time() print('耗时：',end-start)

异步运行(协程)：

图一

图二

from gevent import monkeymonkey.patch_all()import gevent,time,requests,openpyxlfrom gevent.queue import Queuefrom bs4 import BeautifulSoupstart=time.time()headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/77.0.3865.90 Safari/537.36' }url_list=['http://www.mtime.com/top/movie/top100/']for i in range(2,11): url_list.append('http://www.mtime.com/top/movie/top100/index-'+str(i)+'.html')#生成待抓取网页列表work=Queue()#创建、实例化队列对象for url in url_list: work.put_nowait(url)#把网页放进queue队列里list =[]def spider(): while not work.empty():#队列非空时 url=work.get_nowait()#在队列里取网页 res=requests.get(url,headers=headers) print(url,res.status_code) soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') mov_con=soup.find_all('div',class_='mov_con') for i in mov_con: protagonist=[] name=i.find('h2').text director=i.find_all('p')[0].find('a').text protagonist_con=i.find_all('p')[1].find_all('a') for item in protagonist_con: actor=item.text protagonist.append(actor) abstract=i.find('p',class_='mt3').text print([name,director,','.join(protagonist),abstract]) print('-------------------------------------------') #由于网页设计‘暴力云与送子鹳 Partly Cloudy (2009)’错误原因，abstract=i.find_all('p')[3].text报错 list.append([name,director,','.join(protagonist),abstract])#protagonist时列表不能直接写入excel的单元格，需要先把列表转换成字符串格式 print(' 换页')task_list=[]#创建任务列表for x in range(3):#创建3只爬虫 task=gevent.spawn(spider)#创建每个爬虫的任务,需要任务流程(spider函数)和任务所需资源(spider函数自变量,这里是不需要) task_list.append(task)#任务组成任务列表gevent.joinall(task_list)#任务列表加入协程，开始协程执行任务列表中的任务wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet['A1']='剧名'sheet['B1']='导演'sheet['C1']='主演'sheet['D1']='简介'for i in list: sheet.append(i)wb.save('时光热榜电影.xlsx')wb.close()end=time.time()print(end-start)

运行结果，异步运行耗时16.9s，同步运行耗时39.5s。显然，异步效率高于同步，但是异步有一个缺点就是抓取的页面不是按顺序响应的，即保存的电影顺序是响应速度快的在前，速度慢的在后，没有按照TOP100顺序来保存，所以我们应该根据抓取需求来选择抓取的方式是用同步还是异步。

另外，多协程抓取的对象过程为：url_list--------> task_list------->result_list----->sheet.append(result_list)

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。