Python中fastapi构建的web项目使用.gitlab-ci.yml文件在KubeSphere中进行自动部署

首先需要保证的是我们所创建的Python项目通过Dockerfile文件构建成docker镜像以后，创建并启动容器时项目可以正常跑起来，假设当前这些前置步骤已经完成。由于需要使用.gitlab-ci.yml文件在KubeSphere上实现自动部署，因此对于一个Pyhton项目可能会存在多个不同环境(开发、测试、生产)下的配置文件：

.env_local
.env_dev
.env_prod

该配置文件如何才能被我们的项目所使用以及与其相关的.env系统默认的配置文件的优先级问题在在其它文档中已做阐述。现在是如果我们的项目被部署到KubeSphere中，需要根据不同的环境来使用不同的配置文件(.env_xxx)，这个时候可以利用KubeSphere中的ConfigMap来解决这个问题：

https://v3-0.docs.kubesphere.io/zh/docs/project-user-guide/configuration/configmaps/

在创建了一个 ConfigMap以后，仅仅需要在启动容器镜像时来引用一下该配置即可：

首次在KubeSphere部署服务时需要先根据.gitlab-ci.yml配置文件的前半部分(build)先将打包好的镜像上传到私有的镜像仓库，然后根据私有仓库的镜像进行相关的配置

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