老板想要看去年每月领料数量大于1000的数据。手动筛选并复制粘贴出来，需要重复操作12次，实在太麻烦了，还是让Python来做吧。磨刀不误砍柴工，先整理一下思路：

1. 1. 读取原表，将数量大于1000的数据所对应的行整行提取(如同在excel表中按数字筛选大于1000的)

2. 2. 将提取的数据写入新的Excel表

   

#1.获取满足条件的数据from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("每月物料表.xlsx")data = {} #储存所有工作表中满足条件的数据，以工作表名称为键sheet_names = wb.sheetnamesfor sheet_name in sheet_names:    ws = wb[sheet_name]    qty_list = []#获取G列的数据，并用enumrate给其对应的元素编号for row in range(2,ws.max_row+1):        qty = ws['G'+str(row)].value        qty_list.append(qty)

    qty_idx = list(enumerate(qty_list)) #用于编号

#判断数据是否大于1000，然后返回大于1000的数据所对应的行数    row_idx = [] #用于储存数量大于1000所对应的的行号for i in range(len(qty_idx)):if qty_idx[i][1] > 1000:            row_idx.append(qty_idx[i][0]+2)

#获取满足条件的数据    data_morethan1K = []for i in row_idx:        data_morethan1K.append(ws['A'+str(i)+":"+'I'+str(i)])

    data[sheet_name]=data_morethan1K 

以上，我们把满足条件的12个月的数据提取并存入字典data，其键为对应的月份，比如“1月”，值就是满足条件的各行的数据。我们把“每月物料表”的G列对应的数据提取，存入列表qty_list，其中前10个数据是如下这样的。

qty_list[:10][8, 72, 72, 8, 16, 93, 56, 63, 80, 30]

然后需要使用enumerate函数给这个列表的数据加上索引，以便在跟1000比大小的时候定位满足条件的那些数据的对应在Excel表中的行数。加上索引之后的列表是如下这样的，索引从0开始累加。

qty_idx[:10][(0, 8), (1, 72), (2, 72), (3, 8), (4, 16), (5, 93), (6, 56), (7, 63), (8, 80), (9, 30)]

然后，再新建一个列表row_idx，用于储存“领料数量”大于1000的数据所对应的行号。此处用到if语句进行判断，只将“领料数量”大于1000的数据所对应的行号加上2存入列表。为什么要加2，是因为range函数是从0开始取的，然后工作表首行是字段名，第二行开始才是数据。如下结果显示了满足条件的数据对应的行数。

row_idx[:5]

Out[4]:[317, 550, 551, 556, 557]

然后新建列表data_morethan1K用于存储以上行号对应的整行数据。比如ws['A1:I1']就指第一行从A列到I列的所有单元格数据。最后将数据存入data字典中。数据结构如下所示。

data_morethan1K[1]((<Cell '12月'.A550>,<Cell '12月'.B550>,<Cell '12月'.C550>,<Cell '12月'.D550>,<Cell '12月'.E550>,<Cell '12月'.F550>,<Cell '12月'.G550>,<Cell '12月'.H550>,<Cell '12月'.I550>),)

数据提取完成后，就可以开始写入数据了。打开模板，按月从data字典中提取数据。并根据数据结构找到层级关系，将其中的各行的数据写入各单元格。写完之后，设置一下字号、边框即对齐方式，保存数据。到此收工！

#2.写入获取的数据from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignmentthin = Side(border_style="thin", color="000000")#定义边框粗细及颜色

wb = load_workbook("模板.xlsx")ws = wb.activefor month in data.keys():    ws_new = wb.copy_worksheet(ws) #复制模板中的工作表    ws_new.title=month #将每个月的数据条数逐个取出并写入新的工作表for i in range(len(data[month])): #按数据行数计数，每行数据对应9列，所以每行需分别写入9个单元格        ws_new.cell(row=i+2,column=1).value=data[month][i][0][0].value        ws_new.cell(row=i+2,column=2).value=data[month][i][0][1].value        ws_new.cell(row=i+2,column=3).value=data[month][i][0][2].value        ws_new.cell(row=i+2,column=4).value=data[month][i][0][3].value.date()        ws_new.cell(row=i+2,column=5).value=data[month][i][0][4].value        ws_new.cell(row=i+2,column=6).value=data[month][i][0][5].value        ws_new.cell(row=i+2,column=7).value=data[month][i][0][6].value        ws_new.cell(row=i+2,column=8).value=data[month][i][0][7].value        ws_new.cell(row=i+2,column=9).value=data[month][i][0][8].value

#设置字号，对齐，缩小字体填充，加边框#Font(bold=True)可加粗字体

for row_number in range(2, ws_new.max_row+1):for col_number in range(1,10):            c = ws_new.cell(row=row_number,column=col_number)            c.font = Font(size=10)            c.border = Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin)            c.alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="center",shrink_to_fit = True)wb.save("每月(大于1K).xlsx")

华丽的结果如下：

如果您有需要处理的问题，可发邮件到我邮箱：donyo@qq.com，一起探讨解决方案。

微信公众号(Python操作Office软件高效工作)输入“源文件”提取所有源文件及资料。