使用jupyter之后感觉每行代码都有种寸土寸金的感觉，所以今天总结一下常用的简写代码的方法：

1 for 简写

1.1 一层for循环简写：

1.2 两层for循环

2 if 简写

2.1 for 与 if 的结合怎么简写

3 匿名函数lambda

1 for 简写

先举一个例子：

y = [1,2,3,4,5,6]
[(i*2) for i in y ]

会输出 [2, 4, 6, 8, 10, 12]

1.1 一层for循环简写：

一层 for 循环的简写格式是：（注意有中括号）

[ 对i的操作 for i in 列表 ]

它相当于：

for i in 列表:对i的操作

1.2 两层for循环

两层的for循环就是：

[对i的操作 for 单个元素 in 列表 for i in 单个元素]

举个简单的例子：

y_list = ['assss','dvv']
[print(i) for y in y_list for i in y]

得到结果：a s s s s d v v

他类似于：

y_list = ['assss','dvv']
for y in y_list:for i in y:print(i)

2 if 简写

格式是：

True的逻辑 if 条件 else False的逻辑

举个例子：

y = 0
x = y+3 if y > 3 else y-1

此时 x = -1

因为 y = 0 ，所以判断 y>3 时执行了 False的逻辑：y-1，所以x的值为 -1

2.1 for 与 if 的结合怎么简写

举个栗子：

x = [1,2,3,4,5,6,7]
[print(i) for i in x if i > 3 ]

它会输出：4 5 6 7

注：使用简写的方式无法对 if 判断为 False 的对象执行操作。

所以它的模板是：

[判断为True的i的操作 for i in 列表 if i的判断 ]

3 匿名函数lambda

匿名函数的使用方法是：

lambda 参数: 表达式

举个栗子：

x = 3
(lambda k: k+3)(x)

输出 6

这是一个比较简单的匿名函数表达式，一般匿名函数会结合很多其他函数，作为传递参数的作用。比如：

比如：map()配合匿名函数

map(函数名,列表) 这相当于对列表中的每个元素执行这个函数的操作，比如：

list(map(lambda x: x * 2, [1, 2, 3, 4, 5]))

输出： [2, 4, 6, 8, 10]

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