基本价值在于商业落地,解决实际问题;真正的价值在于解决高价值问题,有两类:一解决民生、国力问题,提高国家的综合国力;二让人们的生活真正的更加美好

近两年,很多学术大牛,进入工业界,比如斯坦福的Lifeifei、吴恩达进入Google、百度,香港大学进入腾讯等。面对海量数据时,人脑处理有很大劣势,这时借助于深度学习等算法,在大数据的背景下AI能发挥很大的威力。从个性化推荐、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等诸多商业领域,AI发挥着很重要的作用。

何谓高价值问题?

目前商业领域,用户面对海量物品时如何进行决策购买,即信息过载,这个时候通过个性化推荐,虽然解决了部分问题,但更多考虑的是公司层面的商业利益,ABTest的核心指标是转化率、GMV等指标,而不是用户自身的价值。我周围很多朋友吐槽,这些AI算法一直给他推荐反复相似的新闻,一点新颖性都没有。个性化推荐,可有可无,没有的话,我想用户也不会被憋死,牺牲的更多是商家的收入和利润,这类问题,我认为是低价值问题;

而真正高价值的问题,以最近头条热榜为例,有助于“新冠状病毒疫情”、“芯片危机”、“解放军在福建海域实弹射击”,这些才是真正利国利民的高价值问题。不期望人工智能能解决,但辅助解决响应问题应该是可以做到的。芯片研发、新冠疫苗等,对于国家层面,是更核心的问题,否则会受到某些国家的制约。

AI对人们生活的影响

有人说人工智能解放了生产力,让很多重复性的工作由机器来做,这样人们可以干更多有意义的事情。

但现实是:

  • 外卖小哥、滴滴司机在Ai算法的指导下似乎更加辛苦;
  • 人们的隐私,都在科技的力量下被曝光,几乎所有的APP都要你手机的各种权限,这样才有大数据;
  • 时间被碎片化,甚至某外国领导人似乎都频繁刷社交,有点娱乐化。
  • 周围很多同事,甚至是女同事,天天加班,不会做饭,但会叫外卖;不再逛街,而是网购衣服,试穿不合适再退货。

这种总统不务正业、员工996加班,似乎还不如之前没有AI的日子。

AI节省出来的时间,我想应该更多的拿来更好的生活,专注于某件事情,而不是全部碎片化。

AI是一门中立的技术,用到什么地方,如何发挥更大的价值,才是核心。目前全球商业化、娱乐化、碎片化的趋势,值得我们深思。如果年轻人都做电商、送外卖、开滴滴,长期来看,有很大问题。

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