mongodb linux下集群搭建

mongodb的集群结构如上图

网上有个mongo3.0的集群例子：

mongodb分布式集群搭建手记 - 美码师 - 博客园一、架构简介目标单机搭建mongodb分布式集群(副本集 + 分片集群)，演示mongodb分布式集群的安装部署、简单操作。说明在同一个vm启动由两个分片组成的分布式集群，每个分片都是一个PShttps://www.cnblogs.com/littleatp/p/8563273.htmlmongo现在已经是5.0版本,配置过程略有出入

router提供入口,mongo客户端通过router连入集群(本例只配置一个route集群)

Config Servers辅助记录数据分片(一个集群)

Shard为数据分片集群(本例中配置两个,用于验证分片),

本例中，为每个集群(shard config)三个mongo实例

config与shard为同一个类型的进程mongod

route则为mongos进程

下载mongo二进制压缩包

https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.6.tgz

解压可以看到

用openssl生成一个key,用于mongo集群内部数据通迅

openssl rand -base64 123 > keyfile

mongod配置为件(config与shard通用)

mongo_node.conf:

storage:engine: wiredTigerdirectoryPerDB: truejournal:enabled: truesystemLog:destination: filelogAppend: trueoperationProfiling:slowOpThresholdMs: 10000replication:oplogSizeMB: 10240processManagement:fork: truesecurity:authorization: "disabled"

mongos的配置文件(即图中的route)

mongos.conf:

systemLog:destination: filelogAppend: trueprocessManagement:fork: true

启动config集群(3个mongod进程)

WORK_DIR=/home/???/go/mongodb/mongo_testKEYFILE=$WORK_DIR/key/keyfile
cat $KEYFILECONFFILE=$WORK_DIR/conf/mongo_node.conf
cat $CONFFILEMONGOD=mongod
echo $MONGOD$MONGOD --port 26001 --bind_ip_all --configsvr --replSet configReplSet --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n1/data --pidfilepath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n1/db.pid --logpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n1/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25 $MONGOD --port 26002 --bind_ip_all --configsvr --replSet configReplSet --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n2/data --pidfilepath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n2/db.pid --logpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n2/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25$MONGOD --port 26003 --bind_ip_all --configsvr --replSet configReplSet --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n3/data --pidfilepath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n3/db.pid --logpath $WORK_DIR/config_cluster/conf_n3/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25

启动成功后

用命令mongo --port 26001 --host 127.0.0.1

如下图,进入mongo的shell

在shell中输入如下js代码设置config集群

cfg={_id:"configReplSet", configsvr: true,members:[{_id:0, host:'127.0.0.1:26001'},{_id:1, host:'127.0.0.1:26002'}, {_id:2, host:'127.0.0.1:26003'}]};
rs.initiate(cfg);

三个config mongo进程会自动选出一个primary,过一会再进入shell就会发现 shell提示变成primary

顺便给config添加一个admin用户,(一个集群只要在primary进程添加一次,会自动同步给secondary)

use admin
db.createUser({user:'admin',pwd:'123456',roles:[{role:'clusterAdmin',db:'admin'},{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'},{role:'dbAdminAnyDatabase',db:'admin'},{role:'readWriteAnyDatabase',db:'admin'}
]})

同样之后shard也做同样的添加用户操作,便于后继观察数据

启动shard

WORK_DIR=/home/???/go/mongodb/mongo_testKEYFILE=$WORK_DIR/key/keyfile
cat $KEYFILECONFFILE=$WORK_DIR/conf/mongo_node.conf
cat $CONFFILEMONGOD=mongod
echo $MONGODecho "start shard1 replicaset"$MONGOD --port 27001 --bind_ip_all --shardsvr --replSet shard1 --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n1/data --pidfilepath $WORK_DIR/shard1/sh1_n1/db.pid --logpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n1/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25$MONGOD --port 27002 --bind_ip_all --shardsvr --replSet shard1 --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n2/data --pidfilepath $WORK_DIR/shard1/sh1_n2/db.pid --logpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n2/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25$MONGOD --port 27003 --bind_ip_all --shardsvr --replSet shard1 --keyFile $KEYFILE --dbpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n3/data --pidfilepath $WORK_DIR/shard1/sh1_n3/db.pid --logpath $WORK_DIR/shard1/sh1_n3/db.log --config $CONFFILE --wiredTigerCacheSizeGB=0.25

--wiredTigerCacheSizeGB=0.25 用这个指定缓存大小,

根据本机内存配置调整,最低不能小于0.25即250m

避免因为内存不足导致mongod程序退出

用mongo --port 27001 --host 127.0.0.1进入mongo shell

cfg={_id:"shard1", members:[{_id:0, host:'127.0.0.1:27001'},{_id:1, host:'127.0.0.1:27002'},{_id:2, host:'127.0.0.1:27003'}]};rs.initiate(cfg);

同样用之前的添加用户的js

并用同样的方法启动shard2集群,用于实验数据分片

对应的目录与分片名改成shard2

启动route

WORK_DIR=/home/???/go/mongodb/mongo_testKEYFILE=$WORK_DIR/key/keyfile
cat $KEYFILECONFFILE=$WORK_DIR/conf/mongos.conf
cat $CONFFILEMONGOS=mongos
echo $MONGOSecho "start mongos route instances"$MONGOS --port=25001 --bind_ip_all --configdb configReplSet/127.0.0.1:26001,127.0.0.1:26002,127.0.0.1:26003 --keyFile $KEYFILE --pidfilepath $WORK_DIR/route/r_n1/db.pid --logpath $WORK_DIR/route/r_n1/db.log --config $CONFFILE$MONGOS --port 25002 --bind_ip_all --configdb configReplSet/127.0.0.1:26001,127.0.0.1:26002,127.0.0.1:26003 --keyFile $KEYFILE --pidfilepath $WORK_DIR/route/r_n2/db.pid --logpath $WORK_DIR/route/r_n2/db.log --config $CONFFILE$MONGOS --port 25003 --bind_ip_all --configdb configReplSet/127.0.0.1:26001,127.0.0.1:26002,127.0.0.1:26003 --keyFile $KEYFILE --pidfilepath $WORK_DIR/route/r_n3/db.pid --logpath $WORK_DIR/route/r_n3/db.log --config $CONFFILE

路由添加分片

用mongo --port 25001 --host 127.0.0.1 -u admin -p 123456进入shell

或者这样也可 mongo mongodb://admin:123456@127.0.0.1:25001

在mongo shell分别执行以下两行js

sh.addShard("shard1/127.0.0.1:27001")
sh.addShard("shard2/127.0.0.1:27011")

创建一个mongo database与collection

并设置分片

use testsh.enableSharding("test")db.createCollection("test_shard")sh.shardCollection("test.test_shard", {_id:"hashed"}, false, { numInitialChunks: 4} )

在mongo shell用以下js添加数据，可以修改循环次数避免测试时间过长

var cnt = 0;
for(var i=0; i<1000; i++){var dl = [];for(var j=0; j<100; j++){dl.push({"bookId" : "BBK-" + i + "-" + j,"type" : "Revision","version" : "IricSoneVB0001","title" : "Jackson's Life","subCount" : 10,"location" : "China CN Shenzhen Futian District","author" : {"name" : 50,"email" : "RichardFoo@yahoo.com","gender" : "female"},"createTime" : new Date()});}cnt += dl.length;db.test_shard.insertMany(dl);print("insert ", cnt);
}

在windows下安装mongodb，利用自带的compass客户端观察两个shard集群

会发现数据分流到两个集群了

也可以直接连route观察数据

补充：

把js存到文件里给shell执行会比较方便

执行js命令如下:

mongo mongodb://admin:123456@127.0.0.1:25001 ./test.js

示例js代码:

print('=========WECOME==========');conn = new Mongo("mongodb://admin:123456@192.168.2.129:25001");db = conn.getDB("testjs")
sh.enableSharding("testjs")
db.createCollection("testjs_col")
sh.shardCollection("testjs.testjs_col", {_id:"hashed"}, false, { numInitialChunks: 4} )var dl = [];for(var j=0; j<10; j++){dl.push({"bookId" : "BBK-" + 0 + "-" + j,"type" : "Revision","version" : "IricSoneVB0001","title" : "Jackson's Life","subCount" : 10,"location" : "China CN Shenzhen Futian District","author" : {"name" : 50,"email" : "RichardFoo@yahoo.com","gender" : "female"},"createTime" : new Date()});}db.testjs_col.insertMany(dl);cursor = db.testjs_col.find();
printjson(cursor.toArray());

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