Mongodb分布式集群搭建

https://www.cnblogs.com/littleatp/p/8563273.html

mongodb配置主从模式

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了

NOSQL有这些优势：

大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。

高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。

高性能，Nosql通过简单的key-value方式获取数据，非常快速。还有NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多。

灵活的数据模型，NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。

高可用，NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如mongodb通过mongos、mongo分片就可以快速配置出高可用配置。

主从模式（官方不建议使用）。使用mysql数据库时大家广泛用到，采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替主机继续服务。所以这种模式比单节点的高可用性要好很多

mongoDB副本集的架构图

由图可以看到客户端连接到整个副本集，不关心具体哪一台机器是否挂掉。主服务器负责整个副本集的读写，副本集定期同步数据备份，一但主节点挂掉，副本节点就会选举一个新的主服务器，这一切对于应用服务器不需要关心。我们看一下主服务器挂掉后的架构：

官方推荐的副本集机器数量为至少3个，那我们也按照这个数量配置测试。

1、准备两台机器 192.168.1.136、192.168.1.137、192.168.1.138。 192.168.1.136 当作副本集主节点，192.168.1.137、192.168.1.138作为副本集副本节点。

2、分别在每台机器上建立mongodb副本集测试文件夹

#存放整个mongodb文件

mkdir -p /data/mongodbtest/replset

#存放mongodb数据文件

mkdir -p /data/mongodbtest/replset/data

#进入mongodb文件夹

cd /data/mongodbtest

3、下载mongodb的安装程序包

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz

注意linux生产环境不能安装32位的mongodb，因为32位受限于操作系统最大2G的文件限制。

#解压下载的压缩包

tar xvzf mongodb-linux-x86_64-2.4.8.tgz

4、分别在每台机器上启动mongodb

/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongod --dbpath /data/mongodbtest/replset/data --replSet repset

可以看到控制台上显示副本集还没有配置初始化信息。

5、初始化副本集

在三台机器上任意一台机器登陆mongodb

/data/mongodbtest/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo

#使用admin数据库

use admin

#定义副本集配置变量，这里的 _id:”repset” 和上面命令参数“ –replSet repset” 要保持一样。

config = { _id:"repset", members:[

... {_id:0,host:"192.168.1.136:27017"},

... {_id:1,host:"192.168.1.137:27017"},

... {_id:2,host:"192.168.1.138:27017"}]

... }

{

"_id" : "repset",

"members" : [

{

"_id" : 0,

"host" : "192.168.1.136:27017"

},

{

"_id" : 1,

"host" : "192.168.1.137:27017"

},

{

"_id" : 2,

"host" : "192.168.1.138:27017"

}

]

}

#初始化副本集配置

rs.initiate(config);

6、测试副本集数据复制功能

https://www.cnblogs.com/yujon/p/6128824.html

转载于:https://www.cnblogs.com/tan-chao/p/10996562.html