Java之弗洛伊德算法

创建图及弗洛伊德核心算法

public class Graph {private char[] vertex;//存放顶点的数组private int[][] dis;//保存，从各个顶点出发到其他顶点的距离，最后的结果，也是保留在该数组private int[][] pre;//保存到达目标顶点的前驱顶点//构造器/*** @param length 大小* @param matrix 邻接矩阵* @param vertex 顶点数组*/public Graph(int length, int[][] matrix, char[] vertex) {this.vertex = vertex;this.dis = matrix;this.pre = new int[length][length];//对pre 数组初始化，注意存放是前驱顶点的下标for (int i = 0; i < length; i++) {Arrays.fill(pre[i], i);}}//显示pre数组和dis 数组public void show() {//为了显示便于阅读char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};for (int k = 0; k < dis.length; k++) {//先将pre数组输出的一行for (int i = 0; i < dis.length; i++) {System.out.print(vertex[pre[k][i]] + " ");}System.out.println();//输出dis数组的一行数据for (int i = 0; i < dis.length; i++) {System.out.print("(" + vertex[k] + "到" + vertex[i] + "的最短路径是" + dis[k][i] + ") ");}System.out.println();}}//弗洛伊德算法public void floyd() {int len = 0;//变量保存距离//对中间顶点遍历，k就是中间顶点的下标for (int k = 0; k < dis.length; k++) {//['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']//从i 顶点出发['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']for (int i = 0; i < dis.length; i++) {//到达j 顶点for (int j = 0; j < dis.length; j++) {len = dis[i][k] + dis[k][j];//求出从i顶点出发，经过k 中间顶点，到达j 顶点距离if (len < dis[i][j]) {//如果len 小于 dis[i][j]dis[i][j] = len;pre[i][j] = pre[k][j];//更新前驱顶点}}}}}
}

main方法及测试:

public static void main(String[] args) {//测试，图是创建成功char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};//创建邻接矩阵int[][] matrix = new int[vertex.length][vertex.length];final int N = 65535;matrix[0] = new int[]{0, 5, 7, N, N, N, 2};matrix[1] = new int[]{5, 0, N, 9, N, N, 3};matrix[2] = new int[]{7, N, 0, N, 8, N, N};matrix[3] = new int[]{N, 9, N, 0, N, 4, N};matrix[4] = new int[]{N, N, 8, N, 0, 5, 4};matrix[5] = new int[]{N, N, N, 4, 5, 0, 6};matrix[6] = new int[]{2, 3, N, N, 4, 6, 0};//创建对象Graph graph = new Graph(vertex.length, matrix, vertex);graph.floyd();graph.show();}

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