智造观点

之前人工智能观察已经多次探讨过AI对教育的影响，近日AI批改作业的消息，也让我们感觉到“AI+教育”离我们越来越近。其实，通过机器学习，人工智能还能对教学理念、方式以及教学结果等全过程形成干预，甚至还能针对个人形成定制化的教学。

文/未末末

来源/人工智能观察（ID：Aiobservation）

这两天，人工智能在教育领域的应用似乎得到了国外媒体的特别关注，尤其是在中国，关于人脸识别走进课堂、出版高中AI教材甚至是用AI批改学生作业等技术和应用。事实上，这些都是人工智能在教育领域边缘的应用。从教育本身出发，人工智能利用提高教学质量才是最重要的。

众所周知，人工智能（AI）领域有一个分支叫机器学习（ML），如果说AI是一个合集，那么ML就是AI的子集。在这里，讲到人工智能对教育本身的影响，就要从机器学习说起。从一定程度上讲，机器学习不仅可以重新定义教育的传递方式，还可以培养学习的素质学习能力。

在教学中，机器学习最重要的部分便是定制教学。通过机器学习，我们正在远离“一刀切”的教学方法，它可以通过基于个体学生行为和其他因素的实时反馈来提供定制的课堂教学。所以，这是一次提高教学质量的机会。除此以外，机器学习在评估学生表现方面也扮演着越来越重要的角色。

那么机器学习对教学质量的影响到底有哪些呢？

定制化教学

可以说，定制化教学与普通的“一刀切”的教学方式或教学哲学是完全相反的。定制化教学需要将学生的个人能力、学习速度、背景、反应能力以及其他变量考虑在内。因此，机器学习需要实时处理数据，并向老师提供反馈。

在这种情况下，老师就能立即识别出学生注意力不集中或其他开小差的行为，并及时采取纠正措施。在这一过程中，不仅会增加学生的参与度，同时还能提高班级的整体效果。更重要的是，机器学习将能够对学生所学的概念知识作出解释，并为个别学生设定目标。

此外，对老师来说，这有助于他们继续跟进学生是否可以完成这些概念知识的消化。基于人工智能的反馈，教育工作者可以相应地调整自己的教学方法、讲课方式或者课堂主题，以便可以为学生提供更好的教学。从原理上来说，机器学习是基于单个学生的数据进行分析，从而使决策过程自动化并统一。所以，这样得出来的结论会更准确且更具个性化。

自定义课程规划

到目前为止，课程规划都是以一种通用的方式制定的，因此老师对所有学生执行的都是一样的计划。但是，每个学生的学习能力会有所差异，所以相同的课程规划可能并不适合所有人。试想一下，一个学生能够通过视觉表达/图形/图表等场景快速学习，但是却需要通过基于文本的材料展开学习，那这个学生在学习的过程中势必会感到困难。

可以说，在人工智能和机器学习出现之前，不存在一种可行的方法来对其教学结果进行检测，并最终找到一种可行的解决方案。所以，这就会给学生施加巨大的压力——尽管有时学生有很好的潜力，但依然面临一个失败的结果。反过来说，如果材料以不同的方式呈现，那么学生可能会很容易理解并进入学习状态。

在这一方面，人工智能应用程序便是最佳的解决方案。自定义课程规划可能会带来更好的学习模式，因为该技术可以通过评估学生数据并确定适合他的最佳学习方法。除此以外，它还可以根据学生的兴趣确定更好的主题映射。

自定义反馈

毋庸置疑，反馈是任何学习系统的重要组成部分，在教学中也是如此。当然，这里我们谈到的反馈，指的是360度全方位的反馈。机器学习的反馈，不仅仅针对的是学生，还包括老师。整个过程所基于的还是数据，不过不同对象下，数据来源有所不同。就学生而言，机器学习分析的是其学习等级，兴趣，分数，行为等数据；至于老师，他们的数据会包括教学对象，教学方法，学生接受度等。

总的来说，此反馈有助于双方的提高。一方面，学生能够得到建设性的反馈并采取相应的行动来获得更好的结果。另一方面，老师可以调整自己以便提供更好的教学体验。虽然老师在课堂上也会对学生的情况有一个基本的了解，但机器学习会对此进行深一步的探索。它将评估学生的行为，课堂反应以及其历史数据，得出基于数据的结论和客观的反馈。至于评估，它将在提供反馈的同时消除人为偏见的可能性。

职业生涯规划预测

说到职业生涯规划，这是一个比较宽泛的概念，许多学生对此感到困惑，而老师也无法帮助学生做出最好的决定。但有一点可以肯定，学生的职业道路对他们的未来至关重要。如果不小心选错方向，可能会带来无限的挫折和失望。

一般来说，学生职业道路的决定会受很多因素的影响，比如家庭成长环境、父母、朋友甚至是邻居——当然，对某些学生来说，也是对最赚钱职业的一次选择。调查显示，在职业规划中，最重要的是缺乏个人兴趣。人工智能和机器学习可以在这里扮演重要角色。

用于职业规划预测的机器学习应用程序将能够追踪学生的兴趣，能力和他们不喜欢的事情，并对学生的一些行为与反应进行分析，最后，公平地得出学生可以擅长的兴趣领域的结果。

总之，人工智能和机器学习正在对教学行业产生巨大影响。在引入人工智能/机器学习机器学习之前，我们的教育一般采用通用的，一刀切的方式。结果，学生们被迫根据课程规划来调整自己的学习方式，而让老师的教学适应学生的学习模式。此外，在了解学生的需求并建立可行的解决方案方面，教育工作者面临很多麻烦，造成教学经验和成功率并不如预期。

随着人工智能和机器学习的出现，这一领域的教与学会变得越来越专注、准确，直至成功。如果利用机器学习，就可以根据数据革新教学。我们期待，在不久的将来，机器学习带来更好、更高效的结果。

（文中图片来自网络）

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