文章目录

1.DSTL卫星图像数据集/Kaggle竞赛
2.Swimming Pool and Car Detection/Kaggle竞赛
3.SpaceNet Challenge 3数据集
4.RarePlanes数据集
5.BigEarthNet数据集
6.NWPU VHR-10数据集
7.UC Merced Land-Use数据集
8.Inria Aerial Image Labeling数据集
9.RSOD数据集

1.DSTL卫星图像数据集/Kaggle竞赛

数据集介绍： 英国国防科学与技术实验室（Defence Science and Technology Laboratory ）在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像，目标是检测这些地区发现的物体种类。

数据集数量： 包含两类卫星图像光谱数据，3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像，覆盖中波（400–1040nm）和短波红外（SWIR）（1195-2365nm）范围。图像为GeoTiff格式。

下载链接： https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection

2.Swimming Pool and Car Detection/Kaggle竞赛

数据集介绍： Swimming Pool and Car Detection数据集是一个用于检测卫星图像中，游泳池和汽车的数据集。训练集包含3748张图像，每个图像对应一个xml文件，该文件在图像中记录了游泳池和汽车的边界框信息。

数据集数量： 数据集包含3748张图像

下载链接： https://www.kaggle.com/kbhartiya83/swimming-pool-and-car-detection

3.SpaceNet Challenge 3数据集

数据集介绍： SpaceNet Challenge 3数据集是由DigitalGlobe Worldview-3卫星在莫斯科、孟买、圣胡安和第四个城市（未公开）收集的遥感数据集，主要用于道路网络检测。

数据集数量： 训练数据包含2300多个图像码片，每个图像覆盖地面约400m x 400m。

下载链接： https://www.topcoder.com/challenges/ef21526b-4dd8-47a9-a728-b438e02826b7

4.RarePlanes数据集

数据集介绍： RarePlanes数据集，是CosmiQ Works独特的开源遥感数据集，包含真实和合成生成的卫星图像。通过大量合成数据，可帮助计算机视觉算法检测飞机及其卫星图像中的属性，目前为止，RarePlanes是最大的可公开使用的超高分辨率数据集。数据集的真实部分，包括253个Maxar WorldView-3卫星场景，这些场景跨越112个位置，并带有14700架飞机的标注信息，总面积为2142平方公里。合成数据集是通过AI.Reverie的新型仿真平台生成的，具有50000个合成卫星图像以及约630000个飞机标注信息。实际和合成生成的飞机均具有10种细粒度属性，包括：飞机长度，机翼跨度，机翼形状，机翼位置，机翼跨度，推进力，发动机数量，垂直稳定器数量，机翼的存在和飞机类别。

数据集数量： RarePlanes数据集中的真实数据包含14700架飞机的标注信息，合成数据包含630000个飞机标注信息。

下载链接： https://www.cosmiqworks.org/RarePlanes/

5.BigEarthNet数据集

数据集介绍： BigEarthNet数据集由遥感影像分析构建（RSIM）集团，和数据库系统和信息管理（DIMA）在柏林工业大学集团制作。该数据集由590326组Sentinel-1和Sentinel-2图像组成，主要选择2017年6月至2018年5月，欧洲的10个国家（奥地利，比利时，芬兰，爱尔兰，科索沃，立陶宛，卢森堡，葡萄牙，塞尔维亚，瑞士）中的图像组成。

数据集数量： BigEarthNet数据集包含590326组Sentinel-1和Sentinel-2图像组成

下载链接： http://bigearth.net/

6.NWPU VHR-10数据集

数据集介绍： 公开的 10 级地理空间物体检测遥感数据集，于 2014 年由西北工业大学发布。

数据集数量： 共有 800 张图像，其中包含目标的 650 张，背景图像 150 张，目标包括：飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁、车辆 10 个类别

下载链接： https://pan.baidu.com/s/1G_HyEFjv6lq1hbT8JaZhPA ，提取码：0wa8

7.UC Merced Land-Use数据集

数据集介绍： 用于研究目的的 21 级土地利用图像遥感数据集，于 2010 年由 UC Merced 计算机视觉实验室发布。

数据集数量： 共有 100 类图像，提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列的大型图像，用于全国各地的城市地区。此公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺。图像像素大小为 256*256，总包含 21 类场景图像，每一类有 100 张，共 2100 张。

下载链接： http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

8.Inria Aerial Image Labeling数据集

数据集介绍： 城市建筑物检测的遥感图像数据集，标记只有建筑/非建筑两种，且是像素级别，用于语义分割。该数据集于 2017 年由 Inria 发布。

下载链接： https://pan.baidu.com/s/1G_HyEFjv6lq1hbT8JaZhPA，提取码：0wa8

9.RSOD数据集

数据集介绍： 遥感图像中物体检测的开放数据集，包含飞机、操场、立交桥、油桶四类目标，于 2015 年由武汉大学发布。

数据集数量： 数目分别为：446 张图中的 4993 架飞机，189 张图像中的 191 个操场，176 张图中的 180 座立交桥，165 张图中的 1586 个油桶

下载链接： https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset

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