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描述:

本教程将教你关于无监督式学习和深度学习的主要思想。在学习它们的过程中,你也将需要实现几个深度学校的算法,看着它们为你工作,并且学习怎样使用或者应用这些思想到新的问题中。

本教程假定你有机器学习的基本知识(具体而言,便是熟悉监督学习的思想,逻辑回归,梯度下降)如果你并不熟悉这些思想,我们建议你先去上机器学习的课程并且完成课程II, III, IV(直到逻辑回归)

材料由:Andrew Ng, Jiquan Ngiam, Chuan Yu Foo,Yifan Mai, Caroline Suen, Adam Coates, Andrew Maas, Awni Hannun, Brody Huval,Tao Wang, Sameep Tandon编写

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原网地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/

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