内置模块和开发规范

内置模块
- json
- time
- datetime
- re
开发规范
- 主文件
- 配置文件
- 数据
- 附件
- 业务代码

1.内置模块

1.1 json

json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。

json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输）

# Python中的数据类型的格式
data = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},('达莱', 123),
]# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18}, {"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},["达莱",123]]'

1.1.1核心功能

json格式的作用？

跨语言数据传输，例如：A系统用Python开发，有列表类型和字典类型等。B系统用Java开发，有数组、map等的类型。语言不同，基础数据类型格式都不同。为了方便数据传输，大家约定一个格式：json格式，每种语言都是将自己数据类型转换为json格式，也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tkiHLwCR-1627746170318)(assets/image-20210731230508425-16277439095861.png)]

Python数据类型与json格式的相互转换：

数据类型 -> json ，一般称为：序列化
json.dumps

import jsondata = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},
]res = json.dumps(data)
print(res)  # [{"id": 1, "name": "\u8fbe\u83b1", "age": 18}, {"id": 2, "name": "\u67e5\u82cf\u5a1c", "age": 18}]res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(res)  # [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18}, {"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18}]

json格式 -> 数据类型，一般称为：反序列化
json.loads

import jsondata_string = '[{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18}, {"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18}]'data_list = json.loads(data_string)print(data_list)  # [{'id': 1, 'name': '达莱', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': '查苏娜', 'age': 18}]

1.写网站，给用户返回json格式数据

安装flask模块，协助我们快速写网站

pip3.9 install flask

使用flask写网站

import json
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)def index():return "首页"def users():data = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},]return json.dumps(data)app.add_url_rule('/index/', view_func=index, endpoint='index')
app.add_url_rule('/users/', view_func=users, endpoint='users')if __name__ == '__main__':app.run()

2.发送网络请求，获取json格式数据并处理。

"""import json
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)def index():return "首页"def users():data = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},]return json.dumps(data)app.add_url_rule('/index/', view_func=index, endpoint='index')
app.add_url_rule('/users/', view_func=users, endpoint='users')if __name__ == '__main__':app.run()
"""import json
import requestsurl = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=5&page_start=20"res = requests.get(url=url,headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"}
)# json格式
print(res.text)# json格式转换为python数据类型
data_dict = json.loads(res.text)
print(data_dict)

1.1.2 类型要求

python的数据类型转换为 json 格式，对数据类型是有要求的，默认只支持：

    +-------------------+---------------+| Python            | JSON          |+===================+===============+| dict              | object        |+-------------------+---------------+| list, tuple       | array         |+-------------------+---------------+| str               | string        |+-------------------+---------------+| int, float        | number        |+-------------------+---------------+| True              | true          |+-------------------+---------------+| False             | false         |+-------------------+---------------+| None              | null          |+-------------------+---------------+

data = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},
]

其他类型如果想要支持，需要自定义JSONEncoder才能实现【目前只需要了解大概意思即可，以后项目开发中用到了还会讲解。】，例如：

import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetimedata = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, o):if type(o) == Decimal:return str(o)elif type(o) == datetime:return o.strftime("%Y-%M-%d")return super().default(o)res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)

1.1.3 其他功能

json模块中常用的是：

json.dumps，序列化生成一个字符串。
json.loads，发序列化生成python数据类型。
json.dump，将数据序列化并写入文件（不常用）

import jsondata = [{"id": 1, "name": "达莱", "age": 18},{"id": 2, "name": "查苏娜", "age": 18},
]file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')json.dump(data, file_object)file_object.close()

json.load，读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型（不常用）

import jsonfile_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')data = json.load(file_object)
print(data)file_object.close()

1.2 时间处理

UTC/GMT：世界时间
本地时间：本地时区的时间。

Python中关于时间处理的模块有两个，分别是time和datetime。

1.2.1 time

import time# 获取当前时间戳（自1970-1-1 00:00）
v1 = time.time()
print(v1)# 时区
v2 = time.timezone# 停止n秒，再执行后续的代码。
time.sleep(5)

1.2.2 datetime

在平时开发过程中的时间一般是以为如下三种格式存在：

datetime

from datetime import datetime, timezone, timedeltav1 = datetime.now()  # 当前本地时间
print(v1)tz = timezone(timedelta(hours=7))  # 当前东7区时间
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)v3 = datetime.utcnow()  # 当前UTC时间
print(v3)

from datetime import datetime, timedeltav1 = datetime.now()
print(v1)# 时间的加减
v2 = v1 + timedelta(days=140, minutes=5)
print(v2)# datetime类型 + timedelta类型

from datetime import datetime, timezone, timedeltav1 = datetime.now()
print(v1)v2 = datetime.utcnow()  # 当前UTC时间
print(v2)# datetime之间相减，计算间隔时间（不能相加）
data = v1 - v2
print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds)# datetime类型 - datetime类型
# datetime类型 比较 datetime类型

字符串

# 字符串格式的时间  ---> 转换为datetime格式时间
text = "2021-11-11"
v1 = datetime.strptime(text,'%Y-%m-%d') # %Y 年，%m，月份，%d，天。
print(v1)

# datetime格式 ----> 转换为字符串格式
v1 = datetime.now()
val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(val)

时间戳

# 时间戳格式 --> 转换为datetime格式
ctime = time.time() # 11213245345.123
v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
print(v1)

# datetime格式 ---> 转换为时间戳格式
v1 = datetime.now()
val = v1.timestamp()
print(val)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XyNbTpty-1627746170320)(assets/image-20210731232849706-16277453309432.png)]

1.日志记录，将用户输入的信息写入到文件，文件名格式为年-月-日-时-分.txt。

from datetime import datetimewhile True:text = input("请输入内容：")if text.upper() == "Q":breakcurrent_datetime = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M")file_name = "{}.txt".format(current_datetime)with open(file_name, mode='a', encoding='utf-8') as file_object:file_object.write(text)file_object.flush()

2.用户注册，将用户信息写入Excel，其中包含：用户名、密码、注册时间三列。

import os
import hashlib
from datetime import datetimefrom openpyxl import load_workbook
from openpyxl import workbookBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
FILE_NAME = "db.xlsx"def md5(origin):hash_object = hashlib.md5("sdfsdfsdfsd23sd".encode('utf-8'))hash_object.update(origin.encode('utf-8'))return hash_object.hexdigest()def register(username, password):db_file_path = os.path.join(BASE_DIR, FILE_NAME)if os.path.exists(db_file_path):wb = load_workbook(db_file_path)sheet = wb.worksheets[0]next_row_position = sheet.max_row + 1else:wb = workbook.Workbook()sheet = wb.worksheets[0]next_row_position = 1user = sheet.cell(next_row_position, 1)user.value = usernamepwd = sheet.cell(next_row_position, 2)pwd.value = md5(password)ctime = sheet.cell(next_row_position, 3)ctime.value = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")wb.save(db_file_path)def run():while True:username = input("请输入用户名：")if username.upper() == "Q":breakpassword = input("请输入密码：")register(username, password)if __name__ == '__main__':run()

1.3 正则表达式相关

当给你一大堆文本信息，让你提取其中的指定数据时，可以使用正则来实现。例如：提取文本中的邮箱和手机号

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"phone_list = re.findall("1[3|5|8|9]\d{9}", text)
print(phone_list)

1.3.1 正则表达式

1. 字符相关

dalai匹配文本中的达莱

import retext = "你好dalai,阿斯顿发wupeiqasd 阿士大夫能接受的dalaiff"
data_list = re.findall("dalai", text)
print(data_list) # ['dalai', 'dalai'] 可用于计算字符串中某个字符出现的次数

import retext = "你2b好dalai,阿斯顿发adalaiasd 阿士大夫a能接受的wffbbupqcceiqiff"
data_list = re.findall("q[abc]", text)
print(data_list) # ['qa', 'qc']

[^abc] 匹配除了abc意外的其他字符。

import retext = "你wffbbupceiqiff"
data_list = re.findall("[^abc]", text)
print(data_list)  # ['你', 'w', 'f', 'f', 'u', 'p', 'e', 'i', 'q', 'i', 'f', 'f']

[a-z] 匹配a~z的任意字符（ [0-9]也可以）。

import retext = "alexrootrootadmin"
data_list = re.findall("t[a-z]", text)
print(data_list)  # ['tr', 'ta']

代指除换行符以外的任意字符。

import retext = "alexraotrootadmin"data_list = re.findall("r.o", text)print(data_list) # ['rao', 'roo']

import retext = "alexraotrootadmin"data_list = re.findall("r.+o", text) # 贪婪匹配print(data_list) # ['raotroo']

import retext = "alexraotrootadmin"data_list = re.findall("r.+?o", text) # 非贪婪匹配print(data_list) # ['rao']

\w 代指字母或数字或下划线（汉字）。

import retext = "北京武沛alex齐北  京武沛alex齐"data_list = re.findall("武\w+x", text)print(data_list) # ['武沛alex', '武沛alex']

\d 代指数字

import retext = "root-ad32min-add3-admd1in"data_list = re.findall("d\d", text)print(data_list) # ['d3', 'd3', 'd1']

import retext = "root-ad32min-add3-admd1in"data_list = re.findall("d\d+", text)print(data_list) # ['d32', 'd3', 'd1']

\s 代指任意的空白符，包括空格、制表符等。

import retext = "root admin add admin"data_list = re.findall("a\w+\s\w+", text)print(data_list) # ['admin add']

2. 数量相关

* 重复0次或更多次

import retext = "他是大B个，确实是个大2B。"data_list = re.findall("大2*B", text)print(data_list) # ['大B', '大2B']

+ 重复1次或更多次

import retext = "他是大B个，确实是个大2B，大3B，大66666B。"data_list = re.findall("大\d+B", text)print(data_list) # ['大2B', '大3B', '大66666B']

? 重复0次或1次

import retext = "他是大B个，确实是个大2B，大3B，大66666B。"data_list = re.findall("大\d?B", text)print(data_list) # ['大B', '大2B', '大3B']

{n} 重复n次

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"data_list = re.findall("151312\d{5}", text)print(data_list) # ['15131255789']

{n,} 重复n次或更多次

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"data_list = re.findall("\d{9,}", text)print(data_list) # ['442662578', '15131255789']

{n,m} 重复n到m次

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"data_list = re.findall("\d{10,15}", text)print(data_list) # ['15131255789']

3. 括号（分组）

提取数据区域

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"data_list = re.findall("15131(2\d{5})", text)print(data_list)  # ['255789']

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来15131266666呀"
data_list = re.findall("15(13)1(2\d{5})", text)
print(data_list)  # [ ('13', '255789')   ]

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
data_list = re.findall("(15131(2\d{5}))", text)
print(data_list)  # [('15131255789', '255789')]

获取指定区域 + 或条件

import retext = "楼主15131root太牛15131alex逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
data_list = re.findall("15131(2\d{5}|r\w+太)", text)
print(data_list)  # ['root太', '255789']

import retext = "楼主15131root太牛15131alex逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
data_list = re.findall("(15131(2\d{5}|r\w+太))", text)
print(data_list)  # [('15131root太', 'root太'), ('15131255789', '255789')]

利用正则匹配QQ号码
```
[1-9]\d{4,}
```

身份证号码

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"data_list = re.findall("\d{17}[\dX]", text) # [abc]print(data_list) # ['130429191912015219', '13042919591219521X']

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"data_list = re.findall("\d{17}(\d|X)", text)print(data_list) # ['9', 'X']

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"data_list = re.findall("(\d{17}(\d|X))", text)print(data_list) # [('130429191912015219', '9'), ('13042919591219521X', 'X')]

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"data_list = re.findall("(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)", text)print(data_list) # [('130429', '1919', '12', '01', '521', '9'), ('130429', '1959', '12', '19', '521', 'X')]

手机号

import retext = "我的手机哈是15133377892，你的手机号是1171123啊？"data_list = re.findall("1[3-9]\d{9}", text)print(data_list)  # ['15133377892']

邮箱地址

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"email_list = re.findall("\w+@\w+\.\w+",text)print(email_list) # ['442662578@qq.com和xxxxx']

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"email_list = re.findall("[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+\.[a-zA-Z0-9_-]+", text, re.ASCII)print(email_list) # ['442662578@qq.com', 'xxxxx@live.com']

import retext = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
email_list = re.findall("\w+@\w+\.\w+", text, re.ASCII)
print(email_list) # ['442662578@qq.com', 'xxxxx@live.com']

import retext = "楼主太牛44266-2578@qq.com逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
email_list = re.findall("(\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*)", text, re.ASCII)
print(email_list) # [('44266-2578@qq.com', '-2578', '', ''), ('xxxxx@live.com', '', '', '')]

4. 起始和结束

上述示例中都是去一段文本中提取数据，只要文本中存在即可。

但，如果要求用户输入的内容必须是指定的内容开头和结尾，比就需要用到如下两个字符。

^ 开始
$ 结束

import retext = "啊442662578@qq.com我靠"email_list = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)print(email_list) # []

import retext = "442662578@qq.com"email_list = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)print(email_list) # ['442662578@qq.com']

这种一般用于对用户输入数据格式的校验比较多，例如：

import retext = input("请输入邮箱：")email = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)if not email:    print("邮箱格式错误")else:    print(email)

5. 特殊字符

由于正则表达式中 * . \ { } ( ) 等都具有特殊的含义，所以如果想要在正则中匹配这种指定的字符，需要转义，例如：

import retext = "我是你{5}爸爸"data = re.findall("你{5}爸", text)print(data) # []

import retext = "我是你{5}爸爸"data = re.findall("你\{5\}爸", text)print(data)

1.3.2 re模块

python中提供了re模块，可以处理正则表达式并对文本进行处理。

findall，获取匹配到的所有数据

import retext = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"data_list = re.findall("(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{3})([0-9]|X)", text)print(data_list) # [('130429', '1919', '12', '01', '521', '9'), ('130429', '1959', '12', '19', '521', 'X')]

match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None

import retext = "大小逗2B最逗3B欢乐"data = re.match("逗\dB", text)print(data) # None

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"data = re.match("逗\dB", text)if data:    content = data.group() # "逗2B"    print(content)

search，浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None

import retext = "大小逗2B最逗3B欢乐"data = re.search("逗\dB", text)if data:    print(data.group())  # "逗2B"

sub，替换匹配成功的位置

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"data = re.sub("\dB", "沙雕", text)print(data) # 逗沙雕最逗沙雕欢乐

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"data = re.sub("\dB", "沙雕", text, 1)print(data) # 逗沙雕最逗3B欢乐

split，根据匹配成功的位置分割

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.split("\dB", text)
print(data) # ['逗', '最逗', '欢乐']

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.split("\dB", text, 1)
print(data) # ['逗', '最逗3B欢乐']

finditer

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.finditer("\dB", text)
for item in data:print(item.group())

import retext = "逗2B最逗3B欢乐"
data = re.finditer("(?P<xx>\dB)", text)  # 命名分组
for item in data:print(item.groupdict())

text = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk"
data_list = re.finditer("\d{6}(?P<year>\d{4})(?P<month>\d{2})(?P<day>\d{2})\d{3}[\d|X]", text)
for item in data_list:info_dict = item.groupdict()print(info_dict)

小结

到此，关于最常见的内置模块就全部讲完了（共11个），现阶段只需要掌握这些模块的使用即可，在后续的课程和练习题中也会涉及到一起其他内置模块。

os
shutil
sys
random
hashlib
configparser
xml
json
time
datetime
re

2. 项目开发规范

现阶段，我们在开发一些程序时（终端运行），应该遵循一些结构的规范，让你的系统更加专业。

2.1 单文件应用

当基于python开发简单应用时（一个py文件就能搞定），需要注意如下几点。

"""
文件注释
"""import re
import randomimport requests
from openpyxl import load_workbookDB = "XXX"def do_something():""" 函数注释 """# TODO 待完成时，下一期实现xxx功能for i in range(10):passdef run():""" 函数注释 """# 对功能代码进行注释text = input(">>>")print(text)if __name__ == '__main__':run()

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WT6oYQli-1627746170323)(assets/image-20210731234145193-16277461068413.png)]

2.2 单可执行文件

新创建一个项目，假设名字叫【crm】，可以创建如下文件和文件夹来存放代码和数据。

crm
├── app.py        文件，程序的主文件（尽量精简）
├── config.py     文件，配置文件（放相关配置信息，代码中读取配置信息，如果想要修改配置，即可以在此修改，不用再去代码中逐一修改了）
├── db            文件夹，存放数据
├── files         文件夹，存放文件
├── src           包，业务处理的代码
└── utils         包，公共功能

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wV8NsHxX-1627746170325)(assets/image-20210731234212710-16277461342754.png)]

2.3 多可执行文件

新创建项目，假设名称叫【killer】，可以创建如下文件和文件夹来存放代码和数据。

killer
├── bin                 文件夹，存放多个主文件（可运行）
│   ├── app1.py
│   └── app2.py
├── config              包，配置文件
│   ├── __init__.py
│   └── settings.py
├── db                  文件夹，存放数据
├── files               文件夹，存放文件
├── src                 包，业务代码
│   └── __init__.py
└── utils               包，公共功能└── __init__.py

总结

json格式和json模块
json模块处理特殊的数据类型
datetime格式与字符串、时间戳以及相关之间的转换。
datetime格式时间与timedelta的加减。
两个datetime相减可以计算时间间隔，得到的是一个timedelta格式的时间。
了解正则表达式的编写方式和python中re模块的使用。
项目开发规范。

python内置模块和开发规范相关推荐

Python学习笔记--day15 内置模块和开发规范
day15 内置模块和开发规范内置模块 json time datetime re 开发规范主文件配置文件数据附件业务代码 1. 内置模块 1.1 json json模块,是python内 ...
day15 内置模块和开发规范
day15 内置模块和开发规范版权声明:本博客转载自路飞学城Python全栈开发培训课件,仅用于学习之用,严禁用于商业用途,未经授权,严禁转载. 欢迎访问路飞学城官网:https://www.luf ...
模块二 day15 内置模块和开发规范
day15 内置模块和开发规范目标:掌握常见的内置模块的使用及了解软件开发的规范. 今日概要: 内置模块 json time datetime re 开发规范主文件配置文件数据附件业务代码 ...
python大型项目开发规范_大型项目CMakeLIsts.txt的编写规范
1.Very simple executable PROJECT( helloworld ) # 非必需 SET( hello_SRCS hello.cpp ) ADD_EXECUTABLE( h ...
轩小陌的Python笔记-day15 内置模块（剩余）和开发规范
day15 内置模块和开发规范目标:掌握常见的内置模块的使用及了解软件开发的规范. 今日概要: 内置模块 json time datetime re 开发规范主文件配置文件数据附件业务代码 ...
Day15 内置和开发规范
day15 内置模块和开发规范目标:掌握常见的内置模块的使用及了解软件开发的规范. 今日概要: 内置模块 json time datetime re 开发规范主文件配置文件数据附件业务代码 ...
python笔记6 模块与包程序开发规范包 re sys time os模块
模块与包 python 模块首引用加载到内存,如果再次引用此模块,直接从内存中读取. python文件分为:执行文件(解释器运行的文件),被引用文件(import) 模块引用一共发生了3件事: 1.他 ...
python学习笔记（装饰器、迭代器生成器、内置函数、软件目录开发规范）
装饰器定义:本质是函数,(功能:装饰其他函数):就是为其他函数添加附加功能模拟场景一,在现有的函数中增加某个功能.现有的做法是定义新函数,并且加入函数中.需要修改源代码. def logger() ...
免费体验|教你用Python掌握企业级产品开发规范要求的能力！
(文末招聘老师↓) 如今,要说哪种编程语言最火,非Python莫属!市面上那些铺天盖地的Python课程,你是不是也挑花了眼? 想要追赶Python的热潮,在编程领域深耕下去,你可能或接触或自学,或是 ...

python内置模块和开发规范