学习笔记,仅供参考,有错必究


文章目录

  • 扁平化、过滤和分块
    • 元素袋:将自然文本转换为扁平向量
      • 词袋
      • n元词袋
    • 过滤
      • 停用词
      • 基于频率的过滤
      • 词干提取
    • 从单词、n元词到短语(JTTZGC-ebook-P61)
      • 解析与分词
      • 通过搭配提取进行短语检测

扁平化、过滤和分块

元素袋:将自然文本转换为扁平向量

不管是建立机器学习模型,还是构建特征,既简单又可解释的结果自然是非常好的,简单的事情很容易尝试,相对于复杂的特征和模型,可解释的特征和模型则更易于调试虽然简单明了的特征不一定得到最准确的模型,但是从简单开始,并且仅在绝对必要时添加复杂性总是没错的。

词袋

在词袋特征化中,一篇文本文档

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