python旋转数组_Python3实现旋转数组的3种算法

一、试题

给出一个数组，将数组中的元素往右边移动k个位置，当中k是非负数。

比如说：

输入:[1,2,3,4,5,6,7]和k=3

输出:[5,6,7,1,2,3,4]

解释:

往右边旋转1步:[7,1,2,3,4,5,6]

往右边旋转2步:[6,7,1,2,3,4,5]

往右边旋转3步:[5,6,7,1,2,3,4]*

反映：

1.竭尽所能想到越多的解决方案，起码有三种不一样的方法能够处理这个问题。

2.必须要使用空间复杂度为O(1)的原地算法。

二，解题算法

解法一

以倒数第k个值为分界线，把nums截成两组再搭配。由于k可能超过nums的长度(当这两者一样的过程中，就等同于nums不存在移动)，故此大家取k%len(nums)，k和nums的长度取余，便是最终大家必须要移动的位置

代码给出：if nums:

k = k % len(nums)

nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]时间：64ms

假设：

nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

运行结果：

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

解法二

先把nums最后一位移动到第一位，随后删除最后一位，循环k次。k=k%len(nums)，取余

代码给出：if nums:

k = k % len(nums)

while k > 0:

k -= 1

nums.insert(0, nums[-1])

nums.pop()时间：172ms

假设：

nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

运行结果：

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

解法三：

先把nums复制到old_nums，随后nums中索引为x的元素移动k个位置后,当前索引为x+k，其值为old_nums[x]。，故此大家把x+k处理成(x+k)%len(nums),取余操作，减少重复的次数。

代码给出：if nums:

old_nums = nums[:]

l = len(nums)

for x in range(l):

nums[(x+k) % l] = old_nums[x]时间：64ms

假设：

nums= [1,2,3,4,5,6,7]

k =3

运行结果：

[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

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