错误日志

默认在DATADIR目录下 host_name.err

可以通过log-error=[file_name]指定

log-error=/mysql-5.6.22/log/alert.log

二进制日志

通过log-bin=[file_name]指定目录和文件

mysql> show variables like '%log_bin%';

+---------------------------------+-----------------------------------+

| Variable_name                   | Value                             |

+---------------------------------+-----------------------------------+

| log_bin                         | ON                                |

| log_bin_basename                | /mysql-5.6.22/log/node1-bin       |

| log_bin_index                   | /mysql-5.6.22/log/node1-bin.index |

| log_bin_trust_function_creators | OFF                               |

| log_bin_use_v1_row_events       | OFF                               |

| sql_log_bin                     | ON                                |

+---------------------------------+-----------------------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

log-bin=/mysql-5.6.22/log/node1-bin.log

MySQL日志格式分为3种，statement，row，mixed 可以通过--binlog--format指定

1.Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).

使用以下函数的语句也无法被复制：

* LOAD_FILE()

* UUID()

* USER()

* FOUND_ROWS()

* SYSDATE() (除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项)

同时在INSERT ...SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁

2.Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。

优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixedlevel: 是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。

日志的删除

方法1:

reset master 命令，该命令将删除所以的BINLOG日志，新日志编号从000001开始

[root@BJ-TNVM-40 log]# ls -ltr

total 56

-rw-rw---- 1 mysql mysql   143 Jan  4 15:27 node1-bin.000001

-rw-rw---- 1 mysql mysql   143 Jan  4 15:32 node1-bin.000002

-rw-rw---- 1 mysql mysql   143 Jan  4 16:06 node1-bin.000003

-rw-rw---- 1 mysql mysql   143 Jan  4 16:08 node1-bin.000004

-rw-rw---- 1 mysql mysql   175 Jan  4 16:12 node1-bin.index

-rw-r----- 1 mysql root  25432 Jan  4 16:12 alert.log

-rw-rw---- 1 mysql mysql   753 Jan  4 16:13 node1-bin.000005

mysql> reset master;

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> exit

Bye

[root@BJ-TNVM-40 log]# ls -ltr

total 40

-rw-r----- 1 mysql root  25432 Jan  4 16:12 alert.log

-rw-rw---- 1 mysql mysql   120 Jan  4 16:39 node1-bin.000001

-rw-rw---- 1 mysql mysql    35 Jan  4 16:39 node1-bin.index

方法2:

使用purge

Examples:

PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.010';

PURGE BINARY LOGS BEFORE '2008-04-02 22:46:26';

方法3:

设置参数--expire_logs_days=# 设置日志过期的参数，过了指定天数之后日志被自动删除

日志其它选项

--binlog-do-db=db_name 如果当前数据库是use选定的数据库是db_name则将更新记录到二进制日志中。

--binlog-ignore-db=db_name 如果当前数据库是use选定的数据库是db_name则不将更新保存到二进制日志中。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time(单位:秒)设置并且扫描记录小于min_examined_row_limit下所有的SQL语句日志。

默认情况下有两类语句不会记录到慢查询日志中:管理语句和不实用索引进行查询的语句

可以通过参数--log-slow-admin-statements和log_queries_not_using_indexes进行控制

--slow_query_log=[={0|1}] 指定慢查询状态，如果不指定或者指定值为1都会打开慢查询

slow_query_log_file=[file_name]指定慢查询日志

日志的读取

mysql> show variables like 'long%';

+-----------------+-----------+

| Variable_name   | Value     |

+-----------------+-----------+

| long_query_time | 10.000000 |

+-----------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> set long_query_time = 2;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select count(*) from emp;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|  5242892 |

+----------+

1 row in set (2.47 sec)

使用mysqldumpslow查看日志

[root@BJ-TNVM-40 mysql-5.6.22]# mysqldumpslow slow_query.log

Reading mysql slow query log from slow_query.log

Count: 2  Time=19.98s (39s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), root[root]@localhost

insert into emp select * from emp

Count: 1  Time=2.47s (2s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=1.0 (1), root[root]@localhost

select count(*) from emp