map:
unordered_map:
map: map内部实现了一个红黑树,该结构具有自动排序的功能,因此map内部的所有元素都是有序的
unordered_map:unordered_map内部实现了一个哈希表,因此其元素的排列顺序是杂乱的,无序的

Map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一 种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处。

1、map简介
map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。
对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。

2、map的功能
自动建立Key-value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。
根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次。
快速插入Key -Value 记录。
快速删除记录
根据Key 修改value记录。
遍历所有记录。

3、使用map
使用map得包含map类所在的头文件
#include
#include<bits/stdc++.h>
map对象是模板类,需要关键字和存储对象两个模板参数:
std:map<int,string> personnel;

4、map的构造函数
map共提供了6个构造函数,这块涉及到内存分配器这些东西,略过不表,在下面我们将接触到一些map的构造方法,这里要说下的就是,我们通常用如下方法构造一个map:

map<int, string> mapStudent;

5、数据的插入
在构造map容器后,我们就可以往里面插入数据了。这里讲三种插入数据的方法:

第一种:用insert函数插入pair数据

using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, "student_one"));  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, "student_two"));  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, "student_three"));  map<int, string>::iterator iter;  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)  cout<<iter->first<<' '<<iter->second<<endl;  }  

使用迭代器后,是按照字典序来输出的

//数据的插入--第一种:用insert函数插入pair数据
将2个数据组合成一组数据,当需要这样的需求时就可以使用pair,
如stl中的map就是将key和value放在一起来保存。
另一个应用是,当一个函数需要返回2个数据的时候,可以选择pair。
pair的实现是一个结构体,主要的两个成员变量是first second 因为是使用struct不是class,
所以可以直接使用pair的成员变量。

第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明

//第二种:用insert函数插入value_type数据,下面举例说明  #include <map>  #include <string>  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, "student_one"));  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, "student_two"));  mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, "student_three"));  map<int, string>::iterator iter;  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)  cout<<iter->first<<' '<<iter->second<<endl;  }  

第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明

//第三种:用数组方式插入数据,下面举例说明  #include <map>  #include <string>  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent[1] = "student_one";  mapStudent[2] = "student_two";  mapStudent[3] = "student_three";  map<int, string>::iterator iter;  for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++)  cout<<iter->first<<' '<<iter->second<<endl;  }  

以上三种用法,虽然都可以实现数据的插入,但是它们是有区别的,当然了第一种和第二种在效果上是完成一样的,用insert函数插入数据,在数据的 插入上涉及到集合的唯一性这个概念,即当map中有这个关键字时,insert操作是插入数据不了的,但是用数组方式就不同了,它可以覆盖以前该关键字对应的值

6、map的大小
在往map里面插入了数据,我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢,可以用size函数,用法如下:
Int nSize = mapStudent.size();

7、数据的遍历
这里也提供三种方法,对map进行遍历
第一种:应用前向迭代器

第二种:应用反相迭代器

//第二种,利用反向迭代器  #include <map>  #include <string>  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, "student_one"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, "student_two"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, "student_three"));  map<int, string>::reverse_iterator iter;  for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++)  cout<<iter->first<<"  "<<iter->second<<endl;  }  


第三种,用数组的形式,程序说明如下:

//第三种:用数组方式,程序说明如下  #include <map>  #include <string>  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, "student_one"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, "student_two"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, "student_three"));  int nSize = mapStudent.size();  //此处应注意,应该是 for(int nindex = 1; nindex <= nSize; nindex++)
//而不是 for(int nindex = 0; nindex < nSize; nindex++)  for(int nindex = 1; nindex <= nSize; nindex++)  cout<<mapStudent[nindex]<<endl;  }  

8、查找并获取map中的元素(包括判定这个关键字是否在map中出现)

第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1,出现的情况,当然是返回1了

第二种:用find函数来定位数据出现位置,它返回的一个迭代器,当数据出现时,它返回数据所在位置的迭代器,如果map中没有要查找的数据,它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器。查找map中是否包含某个关键字条目用find()方法,传入的参数是要查找的key,在这里需要提到的是begin()和end()两个成员,分别代表map对象中第一个条目和最后一个条目,这两个数据的类型是iterator.

#include <map>  #include <string>  #include <iostream>  using namespace std;  int main()  {  map<int, string> mapStudent;  mapStudent.insert(pair<int, string>(1, "student_one"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(2, "student_two"));  mapStudent.insert(pair<int, string>(3, "student_three"));  map<int, string>::iterator iter;  iter = mapStudent.find(1);  if(iter != mapStudent.end())  cout<<"Find, the value is "<<iter->second<<endl;  else  cout<<"Do not Find"<<endl;  return 0;
}  


9、从map中删除元素
移除某个map中某个条目用erase()

mapStudent.erase(iter);  如果要删除1,用关键字删除  int n = mapStudent.erase(1);//如果删除了会返回1,否则返回0  用迭代器,成片的删除  一下代码把整个map清空  mapStudent.erase( mapStudent.begin(), mapStudent.end() );  成片删除要注意的是,也是STL的特性,删除区间是一个前闭后开的集合  自个加上遍历代码,打印输出吧

10、map中的swap用法
map中的swap不是一个容器中的元素交换,而是两个容器所有元素的交换。

11、排序-map中的sort问题
map中的元素是自动按Key升序排序,所以不能对map用sort函数;

12、map的基本操作函数:
C++ maps是一种关联式容器,包含“关键字/值”对

begin()         返回指向map头部的迭代器clear()        删除所有元素count()         返回指定元素出现的次数empty()         如果map为空则返回trueend()           返回指向map末尾的迭代器equal_range()   返回特殊条目的迭代器对erase()         删除一个元素find()          查找一个元素get_allocator() 返回map的配置器insert()        插入元素key_comp()      返回比较元素key的函数lower_bound()   返回键值>=给定元素的第一个位置max_size()      返回可以容纳的最大元素个数rbegin()        返回一个指向map尾部的逆向迭代器rend()          返回一个指向map头部的逆向迭代器size()          返回map中元素的个数swap()           交换两个mapupper_bound()    返回键值>给定元素的第一个位置value_comp()     返回比较元素value的函数

map:

  1、优点:(1)有序性:map结构的红黑树自身是有序的,但是要中序遍历输出(2)时间复杂度低:内部结构时红黑树,红黑树很多操作都是在logn的时间复杂度下实现的,因此效率高。2、缺点:空间占有率高,因为map内部实现是红黑树,虽然它时间复杂度低,运行效率高,但是因为每一个节点都需要额外保存父  节点、孩子节点和红黑树性质,这样使得每一个节点都占用大量的空间。3、应用场景:应用于对顺序有要求的问题,用map会更高效。

unordered_map:

 1、优点:内部结构是哈希表,查找为O(1),效率高。2、缺点:哈希表的建立耗费时间。3、应用场景:  对于频繁查找的问题,用unordered_map更高效。

总结:

  1、内存占用率问题转化为 红黑树 VS 哈希表,还是unordered_map内存占用高。2、但是unordered_map执行效率高。3、对于unordered_map或unordered_set容器,其遍历顺序与创建该容器时输入的顺序不一定相同,因为遍历是按照哈希表从前往后依次遍历的。

map和unordered_map的使用
unordered_map与map用法一致,里面的元素以pair类型存储。虽然底层实现完全不同,但是外部使用一致。

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