2019-03-09-算法-进化（买卖股票的最佳时机 II）

题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

我的思路为：
买卖股票，最重要的是低买高卖，这道题简化了买卖股票的环节，规定了不能同时参与多笔交易，同一时刻持有的股票必须是一天内购买的股票。并且一天的股票假设是恒定不变的。
在上述前提下，我们只需要抓住每一个爬坡过程即可。

按照上述思路，代码实现如下，时间复杂度为O(n)

public int maxProfit(int[] prices) {if(prices == null || prices.length<=1) {return 0;}int buy=-1,sell=-1,amt=0;for(int i=0;i<prices.length-1;) {while(buy == -1 &&i<prices.length-1 &&prices[i]>=prices[i+1]) {i++;}if(buy == -1) {if(i ==prices.length-1) {return amt;}buy=prices[i];i++;}while(sell == -1 &&i<prices.length-1 && prices[i]<=prices[i+1]) {i++;}if(sell == -1) {sell = prices[i];if(i ==prices.length-1) {amt +=(sell-buy);return amt;}i++;}if(buy!=-1 && sell!=-1) {amt +=(sell-buy);sell=buy=-1;}}return amt;}

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