对于广大“钢铁直男”的程序员来说，送什么礼物给女朋友一直是个世纪难题。

其实哄女朋友开心最深的套路就是花式送口红，就问谁抵挡得住啊啊啊啊......

“没有什么问题是一支口红解决不了的，如果有，那就两支。”于是，直男们纷纷开始各种买口红、送口红……

毕竟李佳琦一句"OMG买它”，女朋友披头散发抢购，钱包就空了一半。

但是，口红色号千千万，选对了牌子才成功了一半。

快乐橙、伤心紫，姨妈红，鸡屎绿…直男眼里没什么区别的颜色，在女生眼里各种色调、质地细微的区别都能分析一清二楚。

那么，对于直男来说，怎么才能搞清楚如此多的口红色号呢？

我耗费一毫米发际线，琢磨了一下，做出了一个口红色号识别器，希望能帮大家在关键时刻把深刻的革命友谊再升华一下。

先来看看效果。让我们假设，小姐姐发来了一张美妆博主的美照，并暗示你，“人家也喜欢这个颜色。”

图片来自网络

这个时候，用我们的口红色号识别器，就能定位嘴唇，并迅速给出它的颜色隶属哪家品牌的哪个色号。

OMG！简直比李佳琦还准确！

好啦，废话不多说，马上开始教学时间！

来自 Github 的口红色号宇宙

要想识别口红色号，先得让机器知道到底都有哪些颜色。

听柜姐介绍，红色系有：“草莓红、铁锈红、枫叶红...”，其他还有“豆沙色、吃土色、番茄色...”

世界观还未建立完全就要开始土崩瓦解，这看着有区别吗？“豆沙色最为百搭，橘调的番茄色比较显白...”眼前的黑不是黑，你说的红是什么红？

还好，在万能的 Github 上找到了一个宝藏数据库“口红颜色可视化”，这个数据库堪比口红的色号宇宙，不仅囊括了当前最主流品牌的各种系列色号，还很良心的在色盘上排列了出来。

这个数据集是一个嵌套的字典数据结构，存为 json 串的形式，里面记录了每个口红品牌系列下不同口红色号的颜色 id、名称、和 16 进制颜色值。

直！男！救！星！有木有！

口红色号可视化链接：

https://github.com/Ovilia/lipstick

不过看着这密密麻麻的颜色，真心佩服各大口红品牌的文案高手，是怎么样区别每一个看不出区别的颜色，并且还要分别取名字的。

傻傻分不清的我对 5 个品牌的不同系列做了一下统计和色号录入，于是，剩下的就交给计算机啦。

先用番茄做个实验？

既然有了如此完备的色号数据库，那么文摘菌就有了一个讨巧的方法：要想找到合适的色号，可以直接截取颜色，然后在数据库中进行比对。

这个方法非常好操作，在上唇色之前，我们不如先拿别的红色物品来练手。

比如，这里有一只番茄图片，你看这个番茄它又大又圆：

在其中截取了成色均匀、无高亮的矩形图片：

提取这张纯色图片的 RGB 值在技术上是可行的，getcolor.py 代码如下：

import colorsysimport PIL.Image as Imagedef get_dominant_color(image): max_score = 0.0001 dominant_color = None for count,(r,g,b) in image.getcolors(image.size[0]*image.size[1]): # 转为HSV标准 saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0, g/255.0, b/255.0)[1] y = min(abs(r*2104+g*4130+b*802+4096+131072)>>13,235) y = (y-16.0)/(235-16) #忽略高亮色 if y > 0.9: continue score = (saturation+0.1)*count if score > max_score: max_score = score dominant_color = (r,g,b) return dominant_color

为了减少误差，需要裁剪多个不同位置的图片，保存在本地的一个文件夹中，读取文件，提取颜色，求平均值，得到的番茄最终的 RGB 颜色，代码如下：

import osimport getcolorfrom os.path import join as pjoinfrom scipy import miscdef load_color(color_dir,list):  count = 0 for dir in os.listdir(color_dir):  img_dir = pjoin(color_dir, dir)  image = getcolor.Image.open(img_dir) image = image.convert('RGB') get=getcolor.get_dominant_color(image) list.append(get) count = count+1 #print(person_dir) #print(count) return countdef Mean_color(count,list): Mean_R=Mean_G=Mean_B=0 for i in range(count): tuple=list[i] Mean_R+=tuple[0] Mean_G+=tuple[1] Mean_B+=tuple[2] MeanC=((int)(Mean_R/count),(int)(Mean_G/count),(int)(Mean_B/count)) return Me

番茄的颜色提取到了，那么和什么做比对呢？

当然是口红的数据，文摘菌这儿用到了 5 个品牌，分别是圣罗兰、香奈儿可可小姐、迪奥、美宝莲、纪梵希，共 17 个系列，271 个口红色号。

数据集是一个嵌套的字典数据结构，存为 json 串的形式，里面记录了每个口红品牌系列下不同口红色号的颜色 id、名称、和 16 进制颜色值。

lipstick.json部分数据集展示如下：

{"brands":[{"name":"圣罗兰